AppsFlyer Branchen-Benchmarks: Häufig gestellte Fragen

Die Benchmarks basieren auf bestimmten Daten, die von AppsFlyer über seine Plattform verarbeitet werden, nachdem sie vollständig anonymisiert und aggregiert wurden. Um die statistische Validität zu gewährleisten, halten wir uns an strenge Volumengrenzen und Verfahren.

Die Daten werden monatlich aktualisiert, in der Regel bis zum 7. eines jeden Monats, um die Installationsdaten nicht vom Vormonat, sondern vom Monat davor zu erfassen. Zum Beispiel werden am 7. Juni die kompletten Daten vom April auf die Website gestellt (weitere Informationen über den Hintergrund finden Sie in der Antwort auf die nächste Frage).

Für App-Marketers geht es vor allem um Daten nach der Installation. Daher zeigen wir Kohortendaten, die Insights in das Verhalten nach der Installation geben und mindestens 30 Tage umfassen. So decken die in der ersten Maiwoche aktualisierten Daten den gesamten Monat März ab. In diesem Fall können wir nur die Retention in Woche 4 anzeigen, aber wenn Sie im Dropdown-Menü einen früheren Monat auswählen, werden die Daten bis Woche 12 angezeigt - vorausgesetzt natürlich, sie werden nicht angezeigt, weil sie statistisch nicht signifikant sind.

Die prozentuale Veränderung gegenüber dem Vormonat. Rot bedeutet einen Rückgang, grün einen Anstieg.

Unsere Benchmarking-Methode folgt strengen statistischen Schwellenwerten, die unter anderem eine Mindestanzahl von Apps mit einer Mindestanzahl von Installationen und den Ausschluss von statistischen Ausreißern vorsehen. Wenn das Dropdown-Menü ein Land, eine Plattform oder ein Datum, das Sie suchen, nicht enthält, bedeutet es, dass die Daten für diese spezifische Kombination statistisch nicht gültig waren.

Unsere Benchmarking-Methode folgt strengen statistischen Schwellenwerten, die unter anderem eine Mindestanzahl von Apps mit einer Mindestanzahl von Installationen und den Ausschluss von statistischen Ausreißern vorsehen. Wenn die betreffende Metrik diese Schwellenwerte für die angeforderte Datenkombination nicht erreicht, wird sie nicht angezeigt.

Jeden Monat werden die Daten überprüft und das Tool aktualisiert. Wenn genügend Daten vorhanden sind, um die strengen Schwellenwerte zu überschreiten, können auch zuvor fehlende Metriken verfügbar sein.

Der Durchschnitt stellt den Durchschnitt aller in der Stichprobe enthaltenen Apps dar, ohne statistische Ausreißer. Der beste Wert ist das 90%ige oder die besten 10 % der Performance.

Wir nutzen die Kategorien, die von den Apps selbst im App Store und bei Google Play definiert werden, mit zwei Ausnahmen: 1) Finanzen: Um einen tieferen Einblick in die allgemeine und stark fragmentierte Kategorisierung der Finanz-App-Stores zu erhalten, haben wir die Apps in die folgenden Unterkategorien eingeteilt: Digitale Banken: Banken mit geringer oder keiner physischen Präsenz. Traditionelle Banken: Banken mit einer physischen Filiale und einer etablierten vordigitalen Präsenz. Finanzdienstleistungen: mobile Zahlungen, Geldtransfers, Budgetverwaltung, Kreditberichte, Kreditscores, Kreditkarten und andere Finanztools für die Kreditvergabe: Apps, die auf Geldverleih spezialisiert sind. Investitionen: Trade, Kryptowährungen, Aktienmarkt und andere Investment-Tools 2) Shopping: Wir haben zwischen eCommerce, das den größten Teil der Shopping-Kategorie abdeckt und den allgemeinen Einzelhandel, Fashion und Elektronik umfasst, und allen anderen Arten von Apps in diesem Bereich - hauptsächlich Lebensmittel und Marketplace - unterschieden.

Seit Apples Einführung von App Tracking Transparency (ATT) und der breiten Einführung von SKAdnetwork (SKAN) - der aggregierten deterministischen Attributionslösung des Unternehmens - kann ein MMP die Gesamtzahl der nicht-organischen und organischen Installationen nicht mehr genau erfassen, wenn die Daten auf Länderebene vorliegen. Dies liegt daran, dass sowohl AppsFlyer als MMP als auch SKAN nicht-organische und organische Installationen messen, die Daten aber nicht auf Länderebene aufgeschlüsselt werden können, da Apple derzeit keine Länderdaten von SKAN bereitstellt (nur Kampagnendaten, die über Lösungen wie AppsFlyers SSOT aufgeschlüsselt werden können). Daher beziehen sich die unter iOS angezeigten Daten im Gegensatz zu Android nur auf Gesamtinstallationen, was nichts mit dem SKAN-Problem zu tun hat. Eine Unterscheidung zwischen organischen und nicht-organischen Installationen wird derzeit auf dieser Granularitätsebene nicht unterstützt. Auch der CPI (Kosten pro Installation) basiert auf nicht-organischen Installationen und kann auf dieser Ebene nicht ausgewiesen werden. Die Filteroptionen im Dropdown-Menü von iOS - SKAN & ATT decken aus demselben Grund nur "Global" ab - Apple stellt keine Daten auf Länderebene von SKAN zur Verfügung.

Die Filteroptionen im Dropdown-Menü iOS - SKAN & ATT decken nur „Global“ ab, da Apple keine länderspezifischen Daten von SKAN bereitstellt.