Benchmarks de la industria de AppsFlyer: Preguntas frecuentes

Los benchmarks se basan en ciertos datos procesados por AppsFlyer a través de su plataforma después de que se hayan anonimizado y agregado por completo. Para garantizar la validez estadística, seguimos estrictos umbrales de volumen y metodologías.

Los datos se actualizan mensualmente, generalmente el día 7 de cada mes para cubrir los datos de instalación no del mes anterior, sino del anterior. Por ejemplo, para el 7 de junio, los datos completos de abril se agregan al sitio (para obtener más información sobre el motivo, consulta la respuesta a la siguiente pregunta).

Para los marketers de aplicaciones, se trata de datos posteriores a la instalación. Por lo tanto, mostramos datos agrupados que brindan insights sobre el comportamiento posterior a la instalación que cubre al menos 30 días.Por ejemplo, los datos actualizados en la primera semana de mayo cubren todo el mes de marzo. En este caso, solo podemos mostrar la retención de la semana 4, pero si eliges un mes anterior en el menú desplegable, se mostrarán los datos de hasta la semana 12, asumiendo, por supuesto, que no aparece porque no fue estadísticamente significativo.

El cambio porcentual en comparación con el mes anterior. El rojo indica una caída, el verde un aumento.

Nuestra metodología de evaluación comparativa sigue umbrales estadísticos estrictos que incluyen, entre otras cosas, una cantidad mínima de aplicaciones con una cantidad mínima de instalaciones y la exclusión de valores atípicos estadísticos. Si el menú desplegable no incluye un país, plataforma o fecha que busca, significa que los datos para esa combinación específica no eran estadísticamente válidos.

Nuestra metodología de evaluación comparativa sigue umbrales estadísticos estrictos que incluyen, entre otras cosas, una cantidad mínima de aplicaciones con una cantidad mínima de instalaciones y la exclusión de valores atípicos estadísticos. Si la métrica en cuestión no cumple con esos umbrales para la combinación de datos solicitada, no se muestra.

Todos los meses se ejecutan los datos y se actualiza la herramienta. En la medida en que haya suficientes datos para superar los umbrales estrictos, es posible que estén disponibles las métricas que antes faltaban.

El promedio representa el promedio entre todas las aplicaciones incluidas en la muestra, excluyendo los valores atípicos estadísticos. El mejor es el percentil 90 o el 10% superior de los ejecutantes.

Usamos las categorías definidas por las propias aplicaciones en App Store y Google Play, con dos excepciones: 1) Finanzas: Para profundizar en la categorización general y altamente fragmentada de la tienda de aplicaciones de Finanzas, agrupamos las aplicaciones en las siguientes subcategorías: Bancos Digitales: Bancos con poca o ninguna presencia física. Bancos Tradicionales: Bancos con sucursal física y presencia predigital consolidada. Servicios financieros: pagos móviles, transferencias de dinero, gestión de presupuestos, reportes crediticios, puntajes crediticios, tarjetas de crédito y otras herramientas financieras Préstamos: Apps especializadas en préstamos de dinero. Inversiones: comercio, criptomonedas, mercado de valores y otras herramientas de inversión 2) Compras: Separamos entre eCommerce, que cubre la mayor parte de la categoría de compras e incluye comercio minorista general, moda y electrónica, y todos los demás tipos de aplicaciones en esta vertical, principalmente comestibles y mercado.

Desde que Apple introdujo su marco App Tracking Transparency (ATT), y luego de la amplia adopción de SKAdnetwork (SKAN), la solución de atribución determinista agregada de la empresa, un MMP ya no puede contar con precisión el número total de instalaciones orgánicas y no orgánicas cuando los datos son a nivel de país. Esto sucede porque tanto AppsFlyer como MMP y SKAN miden las instalaciones orgánicas y no orgánicas, pero los datos no se pueden deduplicar a nivel de país porque Apple, en la actualidad, no proporciona ningún dato de país de SKAN (solo datos de campaña que se pueden deduplicar). a través de soluciones como SSOT de AppsFlyer). Como resultado, y a diferencia de Android, los datos que se muestran en iOS solo cubren las instalaciones generales, lo que no está relacionado con el problema de SKAN. Actualmente no se admite una división entre instalaciones orgánicas y no orgánicas en este nivel de granularidad. Del mismo modo, el CPI también se basa en instalaciones no orgánicas y no se puede mostrar en este nivel. Las opciones de filtro en iOS: el menú desplegable SKAN y ATT solo cubre 'Global' por la misma razón: Apple no proporciona datos a nivel de país de SKAN.

Las opciones de filtro en el menú desplegable iOS - SKAN & ATT solo cubren 'Global' porque Apple no proporciona datos a nivel de país de SKAN.