Benchmarks da indústria: perguntas frequentes

Os benchmarks se baseiam em alguns dados que são processados pela AppsFlyer em sua plataforma, após terem sido totalmente anonimizados e agregados. Para garantir a validade estatística, seguimos rigorosos limites de volume e metodologias.

Os dados são atualizados mensalmente, geralmente até o 7º dia de cada mês, para incluir os dados de instalação não do último mês, mas do anterior. Por exemplo, até 7 de junho, os todos os dados de abril são adicionados ao site (para mais informações, veja a resposta da próxima pergunta).

Para os profissionais de marketing de aplicativos, tudo gira em torno dos dados pós-instalação. Portanto, estamos mostrando dados de cohorts que fornecem insights sobre o comportamento do usuário após a instalação, que abrange pelo menos 30 dias.Por exemplo, os dados atualizados na primeira semana de maio abrangem todo o mês de março. Nesse caso, podemos mostrar apenas a retenção da 4ª semana, mas se você escolher um mês anterior no menu suspenso, os dados até a 12ª semana serão exibidos - supondo, é claro, que eles não são exibidos porque não foram estatisticamente significativos.

Eles representam a variação percentual em relação ao mês anterior. Vermelho indica uma queda, verde indica um aumento.

Nossa metodologia de comparação segue limites estatísticos rígidos, incluindo, entre outras coisas, um número mínimo de aplicativos com um número mínimo de instalações e a exclusão de outliers estatísticos. Se o menu suspenso não incluir um país, plataforma ou data que você procura, isso significa que os dados dessa combinação específica não são estatisticamente válidos.

Nossa metodologia de comparação segue limites estatísticos rígidos, incluindo, entre outras coisas, um número mínimo de aplicativos com um número mínimo de instalações e a exclusão de outliers estatísticos. Se a métrica em questão não atender a esses limites para a combinação de dados solicitada, ela não será exibida.

Todos os meses, os dados são executados e a ferramenta é atualizada. Na medida em que houver dados suficientes para atender aos limites estabelecidos, as métricas que antes estavam ausentes poderão estar disponíveis.

A média representa a média entre todos os aplicativos incluídos na amostra, excluindo outliers estatísticos. O melhor é o percentil 90 ou os 10% melhores.

Utilizamos as categorias definidas pelos próprios aplicativos na App Store e Google Play, com duas exceções: 1) Finanças: Como a categorização geral dos apps de finanças na loja de aplicativos é extremamente fragmentada, agrupamos os aplicativos nas seguintes subcategorias: Bancos digitais: Bancos com pouca ou nenhuma presença física. Bancos tradicionais: Bancos com agência física e presença pré-digital estabelecida. Serviços financeiros: pagamentos mobile, transferências de dinheiro, gerenciamento de orçamento, relatórios de crédito, pontuações de crédito, cartões de crédito e outras ferramentas financeiras Empréstimos: Aplicativos especializados em empréstimos de dinheiro. Investimentos: trocas, criptomoedas, mercado de ações e outras ferramentas de investimento 2) Compras: Fizemos a separação entre eCommerce, que abrange a maior parte da categoria de compras e inclui varejo em geral, moda e eletrônicos, e todos os outros tipos de aplicativos nessa vertical - principalmente compras de mercado e marketplaces.

Desde que a Apple introduziu o framework de App Tracking Transparency (ATT), seguido pela ampla adoção da SKAdnetwork (SKAN) - a solução de atribuição determinística agregada da empresa - as MMPs não conseguem mais contar com precisão o número total de instalações não orgânicas e orgânicas quando os dados estão em nível de país. Isso acontece porque tanto a AppsFlyer quanto as MMPs e a SKAN mensuram instalações orgânicas e não orgânicas. No entanto, os dados não podem ser desduplicados em nível de país, pois, atualmente, a Apple não oferece nenhum dado de país a partir da SKAN (somente dados de campanha, que podem ser desduplicados por meio de soluções como o SSOT da AppsFlyer). Assim, diferentemente do que ocorre no Android, os dados exibidos para iOS cobrem apenas as instalações gerais, o que não se relaciona ao problema da SKAN. Atualmente, a separação entre as instalações orgânicas e não orgânicas não é compatível com esse nível de granularidade. Da mesma forma, o CPI também não se baseia em instalações não orgânicas e não pode ser mostrado neste nível. As opções de filtro no menu suspenso para iOS - SKAN e ATT cobrem apenas a opção “Global” pelo mesmo motivo - a Apple não fornece dados em nível de país da SKAN.

As opções de filtro no menu suspenso para iOS - SKAN e ATT cobrem apenas a opção “Global” porque a Apple não fornece dados em nível de país da SKAN.