Бенчмарки индустрии AppsFlyer: Вопросы и ответы

Бенчмарки основаны на определенных данных, обрабатываемых AppsFlyer через свою платформу после их полного обезличивания и агрегирования. Для обеспечения статистической достоверности мы используем строгие пороговые значения объема и методологии.

Данные обновляются ежемесячно, обычно к 7-му числу каждого месяца, чтобы охватить данные не за прошлый месяц, а за позапрошлый. Например, к 7 июня на сайт добавляются полные данные за апрель (подробнее о том, что за этим стоит, см. в ответе на следующий вопрос).

Для маркетологов приложений самое главное – данные после установки. Поэтому мы показываем когортные данные, которые дают представление о поведении после установки и охватывают не менее 30 дней.Например, данные, обновленные в первую неделю мая, охватывают март целиком. В данном случае мы можем показать только удержание на 4-й неделе, но если вы выберете в выпадающем меню более ранний месяц, то будут показаны данные до 12-й недели - если, конечно, они статистически значимые.

Процентное изменение по сравнению с предыдущим месяцем. Красный цвет означает снижение, зеленый - повышение.

В нашей методологии бенчмаркинга строгие статистические пороги, включая, среди прочего, минимальное количество приложений с минимальным количеством установок, а также исключает статистические выбросы. Если в выпадающем меню нет нужной вам страны, платформы или даты, это означает, что данные для этой конкретной комбинации не были статистически достоверными.

В нашей методологии бенчмаркинга строгие статистические пороги, включая, среди прочего, минимальное количество приложений с минимальным количеством установок, а также исключает статистические выбросы. Если рассматриваемая метрика не соответствует этим пороговым значениям для запрашиваемой комбинации данных, она не отображается.

Анализ данных и обновления проводятся каждый месяц. Если данных достаточно, чтобы превысить строгие пороговые значения, то будут доступны ранее отсутствовавшие метрики.

Среднее значение представляет собой среднее значение среди всех приложений, включенных в выборку, без учета статистических выбросов. Лучшим считается 90-й процентиль или 10% лучших исполнителей.

Мы используем категории, определенные самими приложениями в App Store и Google Play, за двумя исключениями: 1) Финансы: Чтобы глубже погрузиться в общую категоризацию Финансов в магазинах приложений, мы сгруппировали приложения по следующим подкатегориям: Цифровые банки: Банки, практически не имеющие физического присутствия. Традиционные банки: Банки с физическим отделением и устоявшимся присутствием. Финансовые услуги: мобильные платежи, денежные переводы, управление бюджетом, кредитные отчеты, кредитные баллы, кредитные карты и другие финансовые инструменты. Кредиты: приложения, специализирующиеся на предоставлении денежных займов. Инвестиции: торговля, криптовалюта, фондовый рынок и другие инвестиционные инструменты 2) Шопинг: Мы разделили электронную коммерцию, которая охватывает большую часть категории покупок и включает в себя общую розничную торговлю, моду и электронику, и все остальные типы приложений в этой вертикали - в первую очередь бакалейные товары и маркетплейсы.

С тех пор как Apple представил свой фреймворк App Tracking Transparency (ATT) и после широкого внедрения SKAdnetwork (SKAN) – агрегированного детерминированного решения для атрибуции – MMP больше не может точно подсчитать общее количество неорганических и органических установок, когда данные находятся на уровне страны. Это происходит потому, что и AppsFlyer как MMP, и SKAN измеряют неорганические и органические установки, но эти данные не могут быть дедуплицированы на уровне страны, поскольку Apple в настоящее время не предоставляет данные по странам из SKAN (только данные по кампаниям, которые могут быть дедуплицированы с помощью таких решений, как SSOT от AppsFlyer). В результате, в отличие от Android, данные, отображаемые в iOS, охватывают только общие установки, что не связано с проблемой SKAN. Разделение на органические и неорганические установки в настоящее время не поддерживается на этом уровне детализации. Аналогично, CPI также базируется на неорганических установках и его нельзя показать на этом уровне. Параметры фильтра в выпадающем меню iOS - SKAN & ATT охватывают только "Глобальный" по той же причине - Apple не предоставляет данные SKAN на уровне страны.

Параметры фильтра в раскрывающемся меню iOS - SKAN & ATT охватывают только "Глобально", поскольку Apple не предоставляет данные SKAN на уровне стран.