SSOT:iOSデータのギャップ解消をワンストップで

2020年9月16日、モバイルアプリ業界は一つの分水嶺を迎えました。 

iOS 14は業界に大きな変化をもたらしました。データにおける個々のデータに注目することから、集約的なアプローチを採用することへ。この移行の一環として、iOSキャンペーンのパフォーマンスを分析するために、SKAdNetwork（SKAN）に精通する必要がありました。

決して簡単な作業ではありませんでしたが、最終的にはSKANのニュアンスを把握することができました。我々は賢明なコンバージョン値の活用方法を開発し、ユーザー生涯価値（LTV）とキャンペーンの粒度を可視化しました。 

SKANは進化を続け、以前のバージョンとは違い、SKAN 4.0では計測期間が最大35日まで延長され、キャンペーン別のレポートの粒度の細かさが改善され、ウェブアトリビューションのサポートが追加されました。

しかし、SKAN4.0は前向きな一歩を踏み出したとはいえ、以下のような問題を抱えています：

• 不完全性：SKANはオーガニック、Apple Search Ads、オウンドメディア成果のデータをレポートしません。
• 粒度：SKANは、様々なイベントの計測にわずか6ビット（64オプションに相当）という限られた範囲を採用しており、収益計測の精度にインパクトを与える可能性があります。SKAN4.0はLTV計測可能な期間を延ばしましたが、特に粗い粒度のコンバージョン値を返す2番目と3番目のポストバックについては、引き続き詳細なデータが不足します。
• 範囲が狭い：SKANには、リエンゲージメントを計測する能力が欠けています。
• 差別化の欠如：SKANは再インストールとリアトリビューションを区別していないため、リマーケティング支出のリターンを評価することが困難です。
• コンバージョンレポーティングの遅れ：SKANデータはインストールの24～144時間後にしか受信できないため、キャンペーンの最適化を迅速に行うことが制限されます（「早く動いて壊す」ようなアプローチは不可能です）。

Single Source of Truth（信頼できる唯一の情報源）の世界へ

2022年5月に発表されたSingle Source of Truth (SSOT)は、上記の課題に対応し、広告主がさまざまなソースからのデータを統合し、重複インストールに取り組み、価値あるインサイトを提供することを可能にする、これまでにないソリューションです。

SSOTは、非オーガニックとオーガニックの両方のアクティビティを本格的に計測し、オーガニック、有料のメディア、オウンドメディア、インフルエンサーなど、すべてのトラフィックソースを統合した管理画面を提供することができます。

SSOTは、AppsFlyerとSKANの両方の強みを活用することで、精度の向上、リターゲティング機能の強化、リアルタイムのインサイトを保証します。実際、私たちの調査によると、SSOTを利用したアプリは、非オーガニックインストールのアトリビューションが29%上昇しました。さらに、SKANデータが不十分な場合にAppsFlyerのアトリビューションを優先することで、キャンペーンのeCPIを20%から60%削減することができます（カテゴリによって異なります）。 

また、多くのアプリマーケターがリエンゲージメントキャンペーンを実行しており、すでにインストールしたアプリに携わっているユーザーをターゲットにしていることも注目に値します。このようなシナリオでは、SKANはこの収益を考慮していないため、リターゲティング投資に対するリターンの数字を提供することができません。

SSOTは単にデータを統合するだけでなく、リアルタイムでのインサイトの提供にも優れており、即座に結果を求めるマーケット（そうでない人もいるでしょう）にとって重要な利点です。SKANは24時間から144時間の遅延の後にしか結果を提供しませんが、SSOTはアプリ内イベントのアトリビューションが発生した時点で見えるようにします。この迅速なフィードバックループにより、マーケターはキャンペーンの変更、新しいチャネルの機会、異なる地域への進出に迅速に対応することができます。 

SSOTをリードするAppsFlyerのアトリビューションにより、マーケターは、インストールから登録、トライアルの開始、ゲームレベルの完了など、コンバージョン率を即座に監視することができます。この俊敏性により、インサイトを得るために何日も待つことなく、キャンペーンを調整することができます。

ギャップを埋める確率論的モデリングの活用

SSOTは単なるプロダクトではなく、iOS14以降の時代におけるアトリビューションと計測の新しいアプローチ方法です。SSOTは、広告主がデータを断片的に見るのではなく、すべての断片が揃った状態でデータ主導の意思決定を行うことを可能にします。

広告主が直面する一般的な課題の1つは、SKANのデータが不完全であったり、利用できない場合に意思決定を行う必要があることです。

例えば、SKANの初期のバージョンでは、24時間という短い期間に限られた収益データを提供していました。SKAN4.0では計測期間が35日間に延長されたにもかかわらず、粗い粒度のコンバージョン値を利用することになるため、キャンペーンのパフォーマンスを正確に把握することができません。さらに、7日目の収益データの結果を得るためには、最大144時間の遅れが生じる可能性があります。

SSOTは、ユーザー生涯価値（LTV）を計測する方法とは異なるアプローチを取ることで、このような課題に対処しています。、ユーザーのLTVを測定する方法とは異なるアプローチを取ることで、これらの課題に対処しています。このアプローチでは考え方を変える必要があり、決定論的な方法から、高い精度を提供するために機械学習に依存する確率論的な方法へと移行します。このシフトは、適応性と精度に焦点を当てた、データ分析の未来に向けた実践的な動きを体現しています。

SSOTの予測モデルは、このアプローチを考慮して設計されています。同意ユーザーからの利用可能なデータは可能な限り活用し、7日目の収益や地域別内訳などのインサイトを含む、価値あるLTV指標を提供します。

例えば、7日目の収益モデルでは、AppsFlyerとSKANの両方でキャンペーンレベルまで同様の行動を示すユーザーのサブセットを特定します。そして、7日後に同意したユーザーのデータを分析し、7日目と1日目の比率を計算します。次に、その同じ比率を、前に識別した同等グループの7日目のモデリングSKANデータに適用します。

7日目の累積収益には、AppsFlyerからレポートされた収益とSKANからモデリングされた収益の両方が含まれます。

エンドゲーム

現在までに、SSOT管理画面に、オーガニックデータ、7日目の収益指標、地域指標、アプリ通貨、タイムゾーンサポートを含む5つの新機能を導入しました。最新の機能強化により、広告主はアプリ内イベントのパフォーマンスを監視することができます。リアルタイムのアプリ内ユーザーパフォーマンスデータを提供し、登録、トライアル開始、購入などのユーザーアクションに関する即時のインサイトをマーケターに提供します。十分なSKANデータがない場合、AppsFlyerのアトリビューションを優先するこのリアルタイムデータにより、マーケターは変更の影響を迅速に評価し、コンバージョン率を監視し、コストのかかるエラーを回避することができます。

SSOTを強化し続けるには、これらのアドバンスと私たちの幅広いビジョンを結びつけることが不可欠です。私たちは、iOSキャンペーン、そして将来的にはAndroid向けにも、ワンストップで包括的なリアルタイムのレポーティング機能を提供することで、データの盲点を埋めようとするお客様をサポートし続けます。