DAU (Daily active users)
일일 활성 유저는 24시간 동안 앱을 사용하는 순 유저 수를 의미합니다. DAU는 일반적으로 매일 앱을 사용하는 유저가 있는 업계(예: 게임)에서 사용됩니다.
일일 활성 유저란?
활성 유저는 앱을 다운로드하고 사용한 사람을 의미합니다. ‘활성 유저’에 대한 실제 정의는 업종별로, 또는 기업마다 다를 수 있지만 가장 일반적인 예시로는 앱에 ‘로그인’ 한 유저가 있습니다.
반면에 온라인 뱅킹 앱에서는 송금을 한 유저를 의미합니다. 또, 이커머스 앱에서는 장바구니에 상품을 담은 유저를 의미하며, SaaS(Service as a Software) 회사는 소프트웨어 사용을 한 유저로 인식합니다.
활성 유저는, 추적에 동의한 iOS 14+ 유저의 IDFA, 이메일, 유저 ID, 웹 유저의 쿠키, 또는 이 모든 정보를 조합한 개인 식별자를 통해서 고유성을 식별합니다.
일일 활성 유저는 하루 동안 집계된 활성 유저의 수 입니다.
많은 앱 기업들이 DAU를 성공의 척도로 생각합니다. 매일 앱을 사용하는 유저가 많을수록, 앱이 더 유저의 일상에 밀착되어 있는 것으로 간주됩니다.
DAU 계산 방법
DAU 계산은 매우 간단해 보이지만, 활성 유저를 어떻게 정의하느냐에 따라 복잡해질 수 있습니다.
기본적인 DAU 계산법은 다음과 같습니다.
- 활성 유저에 대한 기준을 정하세요.
- 측정하려는 유저 활동의 측정 시점을 정하세요. (측정기간 = 1일)
- 적절한 분석 툴을 사용하여 데이터를 수집하고, 선택한 날짜에 1번에서 정한 ‘활성 유저’ 기준을 충족하는 고유 유저 수의 총합을 구하세요.
다음은 이 계산법을 실제로 사용한 예시입니다.
- 활성 유저 기준 – 버튼을 클릭하거나, 화면을 밀어 넘기거나, 스크롤한 유저
- 유저 활동 측정 기간 – 캠페인 집행 후 X일째 24시간
- X일 째에 다음과 같은 유저 활동이 발생했습니다.
- 유저 1이 버튼을 클릭하고, 앱을 종료했습니다.
- 유저 2가 앱에 로그인했으나 아무 활동을 하지 않은 상태로 있었습니다.
- 유저 3이 앱에 로그인하고, 스크롤하고, 화면을 밀어 넘기고, 버튼을 클릭했습니다.
- 유저 1이 다시 앱에 로그인하여 다른 버튼을 클릭했습니다.
- 결론: 총 DAU = 2. 왜 그럴까요?
- 유저 1은 활성 유저 입니다.(한 번 카운트됨)
- 유저 2는 활성 유저가 아닙니다.
- 유저 3도 활성 유저입니다.
DAU 측정 방식과 결과는 각 기업의 장기적인 성장 목표와 비즈니스 모델에 따라 크게 좌우된다는 점을 꼭 알아두세요.
다른 비즈니스 목표 = 다른 활성 유저 기준
왜 DAU를 사용해야 할까요?
DAU가 증가하면 일을 제대로 하고 있다는 신호입니다.
시간이 흐름에 따라 DAU 수를 모니터링하면, 캠페인의 효과, 앱의 인기, 성장 가능성, 그리고 고객 경험을 평가할 수 있습니다.
DAU는 다른 주요 지표와도 관련이 있습니다. 유저 생애 가치(LTV, Lifetime value)를 계산하려면 잔존율을 알아야 하고, 계산할 수 없고, 잔존율은 DAU가 있어야만 측정할 수 있습니다.
즉, DAU는 앱 운영 상태를 측정하는 기본 지표이며 DAU 추이를 모니터링하면서 유저의 필요에 맞춰 앱 서비스를 개선할 수 있습니다.
DAU 활용 시 주의할 점
DAU라는 지표 하나만 떼어놓고 보면, 잘못 해석할 수도 있습니다. 기업의 정의는 DAU 수치와 많은 관련이 있고, 측정할 때 DAU는 훨씬 더 많이 변동합니다.
DAU 수치가 급증하는 것을 보고 사업이 잘 진행되고 있다고 생각할 수 있습니다. 그러나 DAU 증가세를 보고 너무 낙관하지 마세요. 특히, 다른 사업 성과 측정 지표가 긍정적으로 보이지 않을 경우에 더욱 믿지 마세요.
얼핏 들으면 무슨 소리인가 싶겠지만, 활성 유저가 반드시 참여도가 높고 만족스러워하는 유저를 의미하지는 않습니다. 또한, “활성 유저”는 앱마다 다르게 정의하기 때문에, 통계를 비교할 수도, 비교를 해서도 안 됩니다.
DAU는 앱 기업의 성과를 평가할 때 필수 지표이긴 하지만, DAU 하나만 있어서는 안 됩니다. 다른 신호를 무시하고 DAU에만 집중하면, 중요한 트렌드를 놓칠 수 있습니다.
UA와 인앱 구매, 리뷰 및 고객 피드백을 골고루 관찰해야 비즈니스 상태나 문제점을 훨씬 더 종합적으로 이해할 수 있습니다.
DAU/MAU 비율
DAU/MAU(Monthly Active User, 월간 활성 유저) 비율로 전체 월간 활성 유저 중 24시간 동안 앱을 사용하는 비율을 측정할 수 있습니다.
DAU/MAU 비율 공식을 사용해서, 시간 흐름에 따른 앱 사용률과 잠재적 수익을 예측할 수 있습니다. 또, 유저가 앱을 다시 찾는 빈도를 측정해 앱의 가치를 평가할 수 있기 때문에 DAU/MAU 비율은 더욱 중요합니다.
다음은 DAU/MAU 계산 방법입니다.
예시를 들어보겠습니다.
8월 한 달 동안 DAU가 2,000, MAU가 8,000으로 측정됐다고 가정해봅시다. 이 앱의 8월 고착율(stickiness ratio)은 25%입니다.
한 달 간 앱을 사용하는 사용자 4명 중 1명 꼴로 매일 앱을 사용한다면, 그 앱이 유용하거나 재미있다는 뜻입니다. 업종에 상관없이 모바일 앱 전반적으로 고착도 평균 20%는 양호한 편이며, 25% 이상은 아주 좋은 편입니다.
어떻게 하면 DAU를 늘릴 수 있을까요?
앱 사용을 늘리기 위해서는 이메일, 푸시 알림, 인앱 알림, 리인게이지먼트 캠페인과 같은 다양한 채널들을 사용해야 합니다.
DAU 비율을 높이기 위해서 이런 채널들을 어떻게 사용해야 할까요? 다음은 몇 가지 팁과 지침입니다.
1. 푸시 알림
푸시 알림은 앱 유저를 생성할 수 있는 가장 효과적인 방법이면서도, 잘못 사용하면 앱을 삭제하게 만드는 주범이 될 수도 있습니다.
그렇다면 앱 유저에게 푸시 알림을 얼마나 자주 보내야할까요?
모범 사례와 기준을 제공하는 자료가 무수히 많지만 스스로에게 묻는 것이 가장 중요합니다. 이 푸시 알림이 실제로 가망 고객에게 유용한 정보를 제공하는가?
푸시 알림은 양보다 질입니다. 자주 보내는 것보다는 유저에게 연관성 있는 메시징을 해 유저 경험의 질을 향상시키는 것이 중요합니다.
DAU 수치를 높이려면, 푸시 알림 성과를 주시하세요. 푸시 알림 데이터를 보면 어떤 게 효과적인지, 특히 효과적이지 않은 메시징은 무엇인지 알 수 있습니다.
2. 인앱 메시지
앱이 제공하는 경험이 유저의 필요와 취향에 잘 맞을수록, 유저들이 계속해서 사용할 가능성이 높습니다.
실제로 개인 맞춤형 인앱 메시지를 보내는 브랜드는 메시지를 받은 지 28일 후의 유저 잔존율이 61%에서 74%로 나타난다는 연구 결과가 있습니다. 반대로 동일 메시지를 대량 배포하는브랜드는 28일 후 잔존율이 49%에 지나지 않았습니다.
일반적으로, 인앱 메시지는 즉각적인 반응을 이끌어내려는 목적은 아니지만, 그럼에도 유저가 받아야 하는 중요한 알림입니다. 인앱 메시지의 예시로는 앱 문제, 결제 실패, 버전 업그레이드 알림이 있습니다.
유저와 메시지 사이의 연관성을 극대화하기 위해서, 오디언스를 지역, 선호도, 앱 사용 방식이나 앱 사용 내역에 따라 분류하고 분류된 그룹에 맞춰 실시간 업데이트 내용이나 링크를 보내는 것이 좋습니다.
3. 이메일 / SMS 문자
리텐션은 유저에게 좋은 서비스를 제공하여 유저가 앱을 기억하고 계속 찾는다는 것을 의미합니다.
유저가 앱을 다운로드 한 후에 앱의 활용성을 온전히 경험하는 데에는 시간이 걸릴 수 있습니다. DAU 비율을 높이려면 온보딩은 지속적인 과정임을 인지하고, 신규 유저에게 이따금씩 이메일을 보내는 것이 좋습니다.
예를 들어, 한 때 활동적이었으나 이제 그렇지 않은 유저를 대상으로 이메일을 보낼 수 있습니다. “우리는 귀하를 소중히 여기며, 귀하에게 도움이 될만한 업데이트가 있습니다.”라는 메시지를 가장 거슬리지 않게 전하기에는 이메일이 적합합니다.
콘텐츠 앱의 경우, 7일 연속으로 앱을 사용하다가 3일 동안 앱을 열지 않은 유저는 인앱 트렌드 기사 링크를 제공하는 이메일을 좋아할 수 있습니다.
적절하게 오디언스를 세분화하면 앱 사용을 활발히 하는 유저와 그렇지 않은 유저를 구분할 수 있습니다.
4. 딥링킹
여기 할인 쿠폰을 제공하는 마케팅 메일이 있습니다. 이 이메일은 수신자(고객, 잠재고객)의 상황에 맞게 내용이 잘 작성되었습니다. 훌륭합니다. 그런데 이메일 내 링크를 누르면 앱의 일반 홈 화면으로 이동합니다. 할인 쿠폰을 기대했던 유저에게 좋은 경험은 아닙니다.
이 이메일에 딥링크를 넣으면, 유저가 딥링크를 클릭시 앱 시작 화면 대신 할인 쿠폰과 연관된 프로모션 페이지로 이동하게 되며, 마케터는 해당 프로모션 페이지로 유입된 유저가 이메일을 통해서 유입되었음을 알게 됩니다.
딥링크는 이메일 뿐만 아니라 소셜 미디어, SMS 문자 등 다양한 채널을 통해 마케팅 메시지를 보낼 때 사용될 수 있으며, 어떤 매체가 얼마나 많은 유저를 유입시켰는지 확인할 수 있습니다. 딥링크는 유저에게 쾌적한 앱 사용 경험을, 마케터에게는 매체별 유저 유입 성과 데이터를 제공하는 기술입니다.
또, 사용하기 쉽고 효과도 뛰어난 마케팅 기법입니다.
주요 내용
- 모마일 앱 업계에서 일반적으로 계정에 로그인하는 유저를 활성 유저라고 합니다. 그러나, 산업의 종류와 기업의 관리 지표에 따라서 활성 유저의 정의가 다를 수 있습니다.
- DAU 계산은 참 간단해 보일 수 있지만, ‘활성 유저’를 어떻게 정의하는지에 따라 복잡해질 수 있습니다. 시간 경과에 따라 DAU를 측정하면 캠페인의 효과와 앱이 제공하는 고객 경험의 질을 평가할 수 있습니다.
- DAU 비율을 높이려면, 여러 채널을 활용해 앱 참여를 유도해야 합니다. 이메일, 푸시 알림, 인앱 알림, 그리고 기존 유저를 대상으로 한 리마케팅을 통해 유저에게 구체적이고 개인 맞춤화된 가치를 제공하세요. 참여도와 리텐션이 높아질 것입니다.
