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AI와 개인정보보호의 역설, 미래는 데이터 협업 시대
차분 프라이버시 기반 집약형 어트리뷰션 기술 혁신
최근 몇 주 동안 저희를 비롯한 애플 앱스토어 생태계 구성원 모두가 분주했습니다. 세계 곳곳의 앱스플라이어 지사에서는 마치 앱스토어 고객 지원 센터가 된 것마냥 크고 작은 앱 개발사와 파트너사로부터 전화와 이메일을 받고 침착하게 응대했습니다. 업계에서 이렇게 신뢰할 수 있는 파트너로 인정 받아 겸허함과 함께 더욱 책임감을 느낍니다. 앱스플라이어의 입장에 갇히지 말고 전체 생태계의 입장에서 고객과 고객의 고객을 중심에 둠으로써 편협되지 않은 방식으로 이번 도전 과제에 임할 것을 저는 저희 임직원에게 당부했습니다.
iOS 14의 목표는 IDFA 폐기가 아니라 개인정보보호
IDFA는 그 자체로 좋은 것도 나쁜 것도 아니지만, IDFA 개념의 폐기에 대한 논의는 있어 왔고 애플이 이에 대해 행동을 취할 합당한 이유들이 있었습니다. iOS 14의 주요 골자는 IDFA 폐기가 아니라 개인정보 보호 개선이며, 개인정보 보호는 저희가 전적으로 지지하고 포용하는 가치입니다.
프라이버시는 앱스플라이어가 초창기부터 표방해온 핵심 가치이자 앱스플라이어가 성장할 수 있었던 요인 가운데 하나입니다. 장기적인 시각으로 개인정보 보호를 중시하며 투자해온 결과 프라이버시 영역에서 저희는 전문가가 되었습니다. 앱스플라이어는 CRM과 같은 SaaS(Software as a Service) 플랫폼으로, 앱 개발사가 엔드 유저의 데이터를 관리, 분석, 그리고 보호할 수 있습니다. 앱스플라이어 소프트웨어는 설계 단계에서부터 개인정보 보호를 가장 기본으로 두고 개발되었습니다. 앱 개발사와 파트너사가 엔드 유저의 프라이버시를 보호하면서도 흡족한 유저 경험을 제공하기 위하여 올바른 선택을 하고 세계 각지의 규정과 미디어 플랫폼의 개인정보 관련 정책을 준수할 수 있도록 지원합니다.
재작년 도입한 확률적 모델링에서부터 앱스토어와 iOS 환경에서의 IDFA 대체제에 대한 구상에 이르기까지, 어트리뷰션이 엔드 유저에게 제공하는 혜택을 포기하지 않으면서도 개인정보 보호를 극대화하기 위해, 저희는 지난 몇 년 간 IDFA가 없이도 동작하는 다양한 솔루션들을 개발해 왔습니다.
이러한 솔루션에 더하여 iOS 14 에 대응하여 저희가 개발한 집약형 어트리뷰션 제품을 오늘 소개 드립니다. 집약형 어트리뷰션 솔루션은 차분 프라이버시(differential privacy) 원칙에 기반하고, 강력한 개인정보 보호 장치를 내장하여 iOS 14 개인정보 보호 요구사항에 부합합니다.
차분 프라이버시란?
간단히 말해, 데이터를 익명 처리하고 통합해 프라이버시를 보호하는 기술입니다. 처리 결과물만 보아서는 특정 개인의 정보가 어떤 연산이나 분석 데이터에 포함됐는지 아닌지 판별하기가 실질적으로 불가능합니다.
차분 프라이버시 기반 집약형 어트리뷰션 특징
- 집약형 어트리뷰션은 차분 프라이버시, 비결정적 방식과 (허용된 만큼의) 결정적 방식, 확률적 모델링, 그리고 애플의 SKAdNetwork를 통해 얻은 신호에 기반합니다.
- 이 솔루션의 핵심은 (개인 수준이 아니라) 집약된 정보 수준에서의 어트리뷰션, 리포팅 및 연동입니다. 명시하자면, 사용자 개인 수준의 광고 데이터는 아래의 경우에만 확인할 수 있습니다.
1) 앱 사용자가 광고가 게재되는 지면 앱과 광고가 되는 앱, 두 가지 앱 모두에 대하여 앱 추적 투명성 (AppTrackingTransparency, ATT)에 동의한 경우
2) 위의 두 앱이 모두 동일 개발사 소유인 경우. 즉, 두 앱의 IDFV가 동일한 경우 - 단, 광고 노출(impression) 기반 모델링에 의한 어트리뷰션 데이터는 사용자의 ATT 동의 여부와 관계 없이 집약된 수준으로만 정보를 확인할 수 있습니다.
- 사용자 개인 수준의 클릭 및 노출 데이터는 누구도 확인할 수 없으며 오직 집약형 어트리뷰션 모델링을 위해서만 사용됩니다. 클릭 및 노출 데이터는 엄격한 데이터 보존 기간 정책에 따라 삭제됩니다.
캠페인 어트리뷰션 모델링은 기본적으로 세부적인 구현 방식의 문제이지 그 핵심은 아닙니다. 그리고 구현 방식은 다양하며 시간에 걸쳐 바뀔 수 있습니다. 데이터에 노이즈를 추가해 프라이버시를 보호하는 차분 프라이버시 방법론에 기반한 확률적 모델링과 장차 앱스토어 리퍼러 API나 개선된 SKAdNetwork 같은 결정적 방식 혹은 비결정적 방식의 조합이 될 것입니다.
집약형 어트리뷰션 솔루션의 개인정보 보호 수준과 분석 정확도는 높습니다. 이 솔루션은 IDFA의 부정적 요소는 배제하고 마케팅 성과 측정에 가져오는 혜택만 유지하며 생태계가 소비자에게만 계속 집중할 수 있게 해 줍니다. 과거 우리 업계가 마주했던 많은 변화에서 그러하였듯, 이번에도 앱 개발사와 파트너사들에 일정 수준의 적응력이 요구됩니다.
지난 몇 주 간, 저희는 이 솔루션을 소개하고 의견을 청했습니다. 이미 구현에 들어간 파트너들도 있으며 많은 고객사들이 이 솔루션에 기대를 표했습니다. 저희는 향후 몇 주 간 이 논의를 앱 시장 전체로 확대하면서 집약형 어트리뷰션 솔루션 외에 저희의 다른 솔루션들에 대해서도 대화 나누겠습니다.
감사합니다.
참고 자료
