Tudo o que você precisa saber sobre app analytics

Sejamos honestos: seu principal objetivo é fazer com que o seu app tenha sucesso, certo? 

Uma das melhores — e únicas — maneiras de fazer isso é monitorar regularmente a performance do seu aplicativo. 

Mas como você pode fazer isso? Aqui entram os app analytics. 

O que são app analytics?

App analytics permitem que você analise toda a jornada dos seus usuários. 

Você pode ver com qual conteúdo os seus usuários interagem, quanto tempo eles levam para concluir uma tarefa específica e quando decidem sair do seu app. Todas essas informações podem te ajudar a identificar quais elementos do seu app impedem a retenção e o engajamento de usuários, desde funis de conversão muito complexos até recursos pouco intuitivos. 

Os app analytics geram análises e relatórios em tempo real que te ajudam a responder rapidamente a dúvidas como: 

• Quantos usuários instalaram meu app?
• Quais recursos as pessoas usam com mais frequência? Quais elas ignoram?
• Como os usuários interagem e se engajam com meu app?
• Quantos usuários estão ativos?
• Os usuários estão enfrentando algum tipo de atrito? Algum problema de UX? Problemas técnicos?

Com esses dados em mãos, você pode fazer alterações e atualizações relevantes para melhorar a experiência do usuário e impulsionar sua fidelização.

App analytics x web analytics

Web analytics se refere à coleta, análise e criação de relatórios de dados gerados por usuários que visitam e interagem com o seu site. 

Esse recurso usa um código de rastreamento JavaScript no código-fonte HTML do seu site para rastrear dados e identificar visitantes usando cookies. 

Os web analytics monitoram as seguintes métricas:

• Pageviews
• Sessões
• Pageviews exclusivas
• Bounce rate
• Fontes de tráfego
• Visitantes recorrentes
• Novos visitantes

Os app analytics, por outro lado, coletam dados de aplicativos mobile. Em vez de implementar um código de rastreamento, esse recurso usa kits de desenvolvimento de software (SDKs, do inglês software development kits) para rastrear dados e identificar usuários pelo ID do dispositivo ou do sistema operacional. 

Os app analytics fornecem dados para várias métricas de engajamento e de uso, como:

• Taxa de retenção
• Taxa de ativação
• Aquisição
• Desinstalações
• Engajamento
• Taxa de conversão
• Desistências

Por que usar app analytics? 

O uso de app analytics é fundamental para entender o quão bem o seu app atende às necessidades dos usuários e quais são as melhorias que você pode precisar fazer.

Vamos dar uma olhada em algumas das vantagens do uso de app analytics.

1. Colete dados precisos do usuário

Com a ajuda dos app analytics, você pode acessar dados em tempo real que fornecem insights sobre o que os usuários precisam ou desejam. 

Você pode obter informações sobre as funcionalidades ou recursos mais populares do seu aplicativo — e sobre os elementos que não funcionam muito bem. Essa coleta de dados pode te ajudar a resolver problemas, planejar atualizações e fazer acréscimos ou alterações relevantes. 

2. Monitore metas de negócios

Com os app analytics, você consegue identificar facilmente quais canais de aquisição geram o maior lifetime value do cliente (LTV). Isso pode te ajudar a monitorar suas metas de negócios e desenvolver estratégias de marketing e de engajamento de acordo com o seu orçamento.

3. Aumente o engajamento e a retenção de usuários

Os app analytics permitem que você analise a jornada completa do usuário dentro do seu aplicativo. Os relatórios permitem que você veja com qual conteúdo os usuários interagem e quando eles decidem sair do seu app. Ter todas essas informações facilita na identificação de pontos de melhoria para o engajamento e a retenção. 

4. Ofereça um marketing personalizado e focado no cliente

Com os app analytics, você pode criar uma experiência individualizada para os seus clientes. 

Esse recurso fornece insights valiosos sobre perfis e comportamentos dos usuários, que você pode usar para criar estratégias eficazes de marketing e reengajamento. 

Um estudo da McKinsey revelou que 71% dos clientes esperam que as empresas ofereçam interações personalizadas e 76% ficam frustrados quando isso não acontece. 

Por exemplo, vamos supor que um usuário tenha adicionado um produto ao carrinho, mas não tenha concluído a transação. Você pode usar os app analytics para determinar em que ponto da jornada ele desistiu da compra e adaptar a sua estratégia com base nesses dados. Se ele seguir todas as etapas, mas desistir na página de pagamento, você poderá enviar uma mensagem no aplicativo oferecendo um código de desconto para incentivá-lo a concluir a compra. 

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O que devo mensurar? 

Os app analytics acompanham diversos key performance indicators (KPIs), ou indicadores quantificáveis da performance do aplicativo. Assim, é importante selecionar os KPIs mais relevantes com base nas metas que você deseja alcançar. 

Vamos falar de algumas das métricas mais comuns.

Métricas de KPI de receita

Essas métricas de KPI ajudam você a determinar se o seu app gera receita o suficiente para ser sustentável, quanto você gasta em seus esforços de marketing e se você gera um bom retorno do seu investimento (ROI). 

Por exemplo, você pode rastrear:

• Custo de aquisição do cliente
• Custo por instalação
• Taxa de conversão
• Lifetime value do usuário
• Compras 
• Receita média por usuário (ARPU, ou average revenue per user)

Métricas de experiência do usuário e de performance

As métricas de performance e de experiência do usuário (UX) fornecem dados relacionados à performance técnica do seu aplicativo. 

Elas te ajudam a identificar problemas de performance, como bugs, carregamento lento ou problemas com o layout do seu app. 

Essas são as métricas que você pode acompanhar usando app analytics:

• Dispositivos e sistemas operacionais
• Velocidade de carregamento
• Resolução da tela
• Tempo gasto no aplicativo
• Taxa de sucesso da tarefa
• Taxa de erro do usuário
• Relatórios de falhas

Métricas de engajamento

Essas métricas focam no engajamento do usuário com o seu app. No geral, quanto mais engajados estiverem seus usuários, mais receita você gera. 

Aqui estão algumas das métricas que a maioria dos desenvolvedores e proprietários de aplicativos mensura:

• Churn rate
• Taxa de retenção
• Média de telas por visita
• Duração da sessão
• Usuários ativos diários (DAU), usuários ativos mensais (MAU) ou usuários ativos semanais

Práticas recomendadas de app analytics

Agora que você sabe o que os app analytics podem fazer por você, é hora de entender se você está usando essas ferramentas corretamente. Temos algumas dicas para te ajudar a aproveitar ao máximo seus app analytics:

Use app analytics desde o início

Os dados que você pode obter com os app analytics se tornam úteis a partir do momento em que você começa a testar seu aplicativo. Se você começar a monitorar essas informações com antecedência, você poderá entender melhor como o seu aplicativo funciona, quais são seus pontos fracos e fortes, e o quanto você progrediu ou cresceu como empresa. 

Foque nas métricas que importam

Você pode acompanhar várias métricas, mas é importante identificar aquelas que mais impulsionam seus principais objetivos. 

Por exemplo, se você quiser aumentar o engajamento e a retenção de usuários, monitore a taxa de retenção do seu aplicativo — ou seja, a porcentagem de usuários que continuam usando seu app por um determinado período — em vez da taxa de downloads. 

Compare seu app com a concorrência

Os app analytics podem te ajudar a identificar e resolver problemas como baixas taxas de retenção. No entanto, o número por si só pode não significar muito: você consegue obter mais insights dos seus dados comparando-os com o setor em geral. 

Uma pesquisa da Statista mostra que os níveis de retenção variam de acordo com a vertical, sendo que aplicativos de negócios e compras normalmente retêm mais usuários mais do que apps de lazer e turismo, por exemplo.  

Digamos que a média de retenção na sua vertical seja de cerca de 30%, mas seu aplicativo possui uma retenção de 10%. Nesse caso, provavelmente há um problema no seu app que você precisa resolver. 

Uma análise comparativa pode ajudar a determinar em quais aspectos do seu aplicativo você deve focar para acompanhar (ou superar) a concorrência.

Tipos de ferramentas de app analytics

Podemos dividir as ferramentas de app analytics em diferentes categorias, dependendo das métricas que elas rastreiam.

In-app analytics

As ferramentas de in-app analytics permitem que você acompanhe tudo o que um usuário faz dentro do seu app e monitore o seu engajamento. Essas ferramentas também fornecem métricas essenciais, como dados demográficos do usuário e informações do dispositivo. 

Analytics de performance do aplicativo

Tecnicamente, essas ferramentas se enquadram na categoria in-app, mas elas focam menos nos usuários e mais no aplicativo em si. 

Essas ferramentas realizam auditorias que ajudam a identificar quaisquer erros que possam surgir enquanto o seu app está em execução. Desde o tempo de atividade (o tempo em que o seu aplicativo está funcionando) até a capacidade de resposta, uso de recursos e possíveis falhas, você consegue entender quando o seu aplicativo funciona, fica lento ou falha em diferentes dispositivos, corrigindo problemas que podem estar afastando os usuários.

App advertising analytics

Essa ferramenta está no centro de qualquer campanha de marketing bem-sucedida. 

Ela monitora a performance do seu aplicativo em vários canais de marketing e ajuda a analisar cliques em anúncios e comportamentos no aplicativo. Com essas informações, você pode ajustar seu foco de marketing para aumentar instantaneamente as vendas em dispositivos mobile ou na loja. 

As ferramentas de app advertising analytics também permitem que você avalie o retorno do seu gasto com anúncios. Você pode usar esses dados para se conectar melhor com seu público-alvo e distribuir seus orçamentos de marketing de forma mais eficaz.

Como escolher a ferramenta certa?

Com tantas ferramentas disponíveis, pode ser difícil saber qual delas escolher. Essas dicas podem te ajudar a decidir qual ferramenta atende às suas necessidades. 

• Avalie os preços: pode parecer óbvio, mas você sempre deve avaliar cuidadosamente os preços de uma ferramenta antes de se comprometer com ela. Entenda qual é o valor mínimo de pagamento, as opções de crescimento disponíveis, médias transacionais (se houver) e políticas de uso. Esses detalhes podem te ajudar a escolher uma ferramenta mais econômica. 
• Avalie seus principais recursos: descubra quais recursos a ferramenta oferece, além dos básicos, como notificações push, testes A/B e rastreamento de KPIs fundamentais. 
• Escolha o nível certo de detalhes para o seu aplicativo: vamos supor que você esteja lançando o seu primeiro app. Nesse caso, uma ferramenta de analytics padrão pode fornecer todas as informações de que você precisa. No entanto, se o seu app for super original e exigir insights específicos, considere uma opção que ofereça métricas personalizáveis. 
• Entenda qual é o nível de suporte que a ferramenta oferece: o ideal é ter uma ferramenta de analytics que forneça o suporte necessário sempre que você precisar. Descubra quanta documentação a ferramenta oferece e verifique se ela oferece atendimento de 24 horas por dia ou um gerente de contas que possa te ajudar quando alguma coisa der errado.

Principais conclusões

• Os app analytics se referem à coleta e mensuração de dados da atividade de um aplicativo. Esse recurso fornece informações sobre a performance do seu aplicativo em vários níveis (como comportamento do usuário, performance do aplicativo e marketing) para informar toda a jornada do usuário.
• Uma ferramenta de web analytics rastreia os dados de um site, enquanto uma ferramenta de app analytics rastreia os dados de um app.
• As ferramentas de app analytics permitem que você melhore a experiência do usuário por meio de melhores aquisições, performance aprimorada e marketing personalizado. Consequentemente, isso pode levar a uma melhora na retenção e no ROI.  
• Você pode acompanhar diferentes métricas de KPI de acordo com as suas metas de negócios, por exemplo: receita, engajamento, UX e performance. 
• Antes de investir em uma ferramenta de app analytics, confira seus preços, recursos, métricas e suporte.