Tudo o que você precisa saber sobre testes A/B no mobile

Os testes A/B não são uma novidade — mas eles estão rapidamente se tornando parte do novo normal para desenvolvedores de aplicativos, designers e profissionais de marketing.

É comum que os designers de aplicativos façam testes de divisão, também conhecidos como testes A/B, em seus aplicativos, pois essa é uma das principais ferramentas de marketing que pode ajudá-los a aumentar o engajamento dos usuários e oferecer uma melhor compreensão sobre suas experiências e preferências. 

Temos um guia completo sobre o engajamento de aplicativos, mas o teste A/B é um recurso que desempenha um papel fundamental para o engajamento e a retenção, especialmente quando se trata de aplicativos mobile.

O que são os testes A/B?

Compreender a experiência do usuário é o principal objetivo do teste A/B. Um teste A/B padrão oferece dados estatísticos que refletem as experiências e preferências reais do usuário, permitindo que você identifique qual experiência específica aumentará suas taxas de conversão e retenção.

Veja como funciona: 

Primeiro, seu produto (ou seja, seu aplicativo mobile) é dividido entre dois segmentos, A e B, onde você altera um componente da experiência do usuário (como um cabeçalho, uma imagem, um pop-up etc). 

Em seguida, seus usuários ou sua audiência são divididos em dois segmentos – grupo 1 e grupo 2. Assim que o seu app passa a ter um fluxo de tráfego o suficiente, é possível comparar os resultados observados na versão atual do seu aplicativo (A) com a nova versão (B), permitindo que você isole as UXs específicas que resultam em mais cliques ou conversões.

Por exemplo, vamos supor que você esteja testando simultaneamente duas versões de uma tela em seu aplicativo. Uma única variável, como:

• Um ícone
• O título
• A descrição
• A paleta de cores
• Ou mesmo o layout!

Os testes A/B permitem que você teste diferentes formatos do seu aplicativo mobile e os experimente. Assim, essa compreensão sobre o seu UX impulsionará as suas conversões.

O que não são testes A/B?

Um teste A/B padrão não deve ser confundido com o teste A/B da App Store da Apple, que permite que os profissionais de marketing de aplicativos testem diferentes versões de uma página de produto da app store com diferentes textos promocionais, ícones, clipes, capturas de tela e visualizações de aplicativos, na qual os recursos e conteúdos específicos de um aplicativo são exibidos para o usuário. 

Basicamente, essa é uma tentativa de corrigir um problema específico: dois a cada três usuários que chegam à App Store não instalam nenhum aplicativo.

O teste A/B da Apple tem como objetivo incentivar os usuários a baixar novos aplicativos e otimizar a experiência da app store – ou seja, eles são completamente diferentes dos testes A/B aos quais estamos nos referindo neste blog post.

Para os aplicativos, quais são os benefícios dos testes A/B?

Os benefícios são muitos, e a alta confiabilidade dos dados fornecidos é fundamental. Um teste A/B elimina qualquer dúvida e permite que os profissionais de marketing de aplicativos confiem em descobertas baseadas em dados e resultados estatísticos. 

1 – Insights com base em dados – quando aplicado ao ambiente de anúncios e aos gastos com anúncios, um teste A/B permite que você entenda o comportamento de seus usuários sem arriscar perder grande parte do seu orçamento.

2 – Otimização do engajamento in-app – Os testes A/B são uma excelente maneira de mensurar o aumento incremental de forma precisa. Por exemplo, eles permitem que você entenda a diferença entre o impacto de diferentes variáveis, como o engajamento pago e orgânico.

3 – Observações em tempo real – particularmente sobe o impacto de novas funcionalidades. Em vez de se comprometer com novas alterações sem entender suas possíveis consequências, o teste A/B permite que você sobreponha seus segmentos de audiências e versões de produtos para entender precisamente como os novos recursos afetarão o seu aplicativo. Em outras palavras, o teste A/B permite que você evite erros de cálculo arriscados enquanto testa novos recursos.

Conclusão: os profissionais de marketing de aplicativos realizam testes A/B para identificar quais novidades criativas têm uma performance melhor, obtendo uma verdadeira compreensão sobre os comportamentos dos usuários. Essas informações são coletadas por meio de seus usuários, suas preferências e suas experiências de interação com o aplicativo.

Qual é o processo de um teste A/B no mobile?

Esse é um processo que você pode realizar periodicamente para otimizar seu aplicativo e suas campanhas. Veja quais são os passos necessários para fazer um teste A/B corretamente:

1. Defina seus objetivos: Por que você está testando uma variável específica? Antes de aplicar um teste, você deve ter uma hipótese formulada e saber como irá proceder com base em diferentes resultados. Definir claramente por que você está executando esses testes é a garantia de que você receberá insights acionáveis.
   
2. Crie o teste: Crie dois cenários diferentes para o teste. Por exemplo, crie e teste simultaneamente duas experiências de onboarding mobile diferentes. Uma experiência pode solicitar que novos usuários ignorem ou fechem a tela de cadastro. Já a segunda experiência pode levar o usuário a uma página de cadastro obrigatória que não pode ser ignorada.
   
3. Aplique o teste: Os dados obtidos a partir de seus testes permitirão que você tome decisões mais inteligentes e informadas sobre seus gastos com anúncios. Vamos considerar o exemplo mencionado acima: o teste A/B fornece dados estatísticos claros sobre qual experiência de onboarding é ideal para gerar mais conversões no seu aplicativo.

Como escolho a ferramenta certa para executar testes A/B em meu aplicativo?

Construir uma casa usando uma serra elétrica, mas sem um martelo, levará mais tempo e será mais complicado do que parece. O mesmo pode ser dito sobre a otimização da experiência do seu aplicativo: se você não entender exatamente quais são as ferramentas necessárias, todo o processo será bem mais complicado.

1. Quais são as suas necessidades? Ao procurar pela ferramenta certa, avalie os recursos que ela oferece em relação às suas necessidades. Algumas ferramentas podem ter muitas funções e recursos impressionantes, mas não oferecem a funcionalidade crucial necessária para o seu aplicativo. 
   
2. Qual é o nível de suporte ideal para você e sua equipe? Comprar uma ferramenta de testes A/B é um compromisso financeiro e orçamentário. Portanto, certifique-se de que a ferramenta escolhida oferece o tipo de suporte técnico que você e sua equipe precisam. 
   
   Você precisa de um suporte em tempo real ou o suporte automatizado é suficiente? E quanto ao suporte disponível 24 horas por dia? Ou aquele que possui disponibilidade apenas durante o horário comercial? Conhecer as necessidades de sua equipe é fundamental para que você escolha a ferramenta de testes certa.

3. Quais integrações são necessárias? Ao comparar ferramentas, certifique-se de que a ferramenta escolhida é a adição certa para a sua estrutura de tecnologia. Ela irá se integrar com facilidade? Ela é compatível com outras plataformas de marketing, análise e vendas que você já utiliza?

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Principais conclusões

O teste A/B é um processo crucial, que permite que designers de aplicativos e profissionais de marketing melhorem continuamente sua UX, aumentem sua conversão e impulsionem as taxas de retenção. 

Como um profissional de marketing de aplicativos, esses são os quatro pontos principais que você deve lembrar ao considerar fazer um teste A/B:

1. Em sua essência, o teste A/B é uma oportunidade de aprendizagem sobre seus usuários, seus comportamentos e preferências.
   
2. Há muitos benefícios em realizar esse tipo de teste, como a otimização das experiências e o aumento das taxas de retenção.
   
3. Antes de aplicar os testes, conheça todo o processo. Você consegue criar uma hipótese? Você separou seus segmentos? Está preparado para analisar e aplicar os dados que recebe?
   
4. Quando estiver pronto para investir em uma ferramenta de testes A/B, certifique-se de entender suas necessidades operacionais e de negócios antes de fazer a sua escolha — a ferramenta certa não precisa ser a mais cara!