Economizando muito ao bloquear fraudes em instalações e eventos in-app

Contexto

A Fetch Rewards é uma plataforma de compras mobile que recompensa os clientes por escolherem as marcas que eles amam.

O aplicativo oferece aos usuários a maneira mais fácil de economizar em compras diárias por meio do escaneamento de recibos. Com a plataforma, os parceiros têm uma visão completa dos hábitos de compra e podem recompensar a fidelidade dos clientes.

Os apps de compras estão sujeitos a um risco de fraude acima da média, com uma taxa de fraude de 46% em comparação a 22% para todos os tipos de aplicativos. A categoria de compras identifica quase US$1 bilhão em exposição financeira a fraudes nas instalações todos os anos, ficando atrás apenas da área das finanças.

A equipe de UA da Fetch concentrou a maior parte dos investimentos em atividades no topo do funil.

O segredo para o sucesso da empresa estava em atrair usuários suficientes para integrar o aplicativo no comportamento de compra. Assim eles se podiam se tornar “qualificados” por terem escaneado mais de um recibo por mês. A equipe descobriu que muitos usuários estavam se tornando “desqualificados” após o primeiro download do aplicativo.

Para alcançar um número viável de usuários qualificados e reduzir a taxa de abandono da plataforma, era necessário lançar campanhas em grande escala.

Desafio

Embora a Fetch Rewards reconhecesse que os principais parceiros de mídia geravam um grande volume de tráfego, a empresa não queria apostar todas as suas fichas neles. Em vez disso, a empresa abraçou uma estratégia diversificada, que incluía campanhas de mídia programática, de afiliados, de conteúdo e de influenciadores.

Essa estratégia gerou o volume necessário para obter sucesso em escala, mas deixou a plataforma exposta a fraudes de anúncios.

O antigo provedor de atribuição da Fetch não fornecia proteção suficiente contra fraudes.

A equipe estava operando de maneira reativa. Se notasse um aumento na atividade fraudulenta geral, a única alternativa era entrar em contato com todos os parceiros e esperar que eles reclamassem das fraudes. Essa não era uma solução viável em escala. A fraude estava drenando o orçamento de publicidade da empresa, poluindo dados e desperdiçando um tempo que eles não tinham.

Solução

O Protect360, nossa solução contra fraudes, ofereceu proteção em tempo real e detecção pós-atribuição, garantindo que a Fetch Rewards pagasse apenas por instalações legítimas. O Protect360 utiliza soluções de armazenamento e computação em nuvem da AWS para aplicar algoritmos avançados de machine learning na maior base de dados de atribuição mobile do mercado.

Com a configuração personalizada de CTIT (tempo de clique para instalação), você pode definir regras de detecção de fraudes que refletem os requisitos de tempo exato de download e instalação do seu aplicativo. Isso oferece proteção até mesmo contra o comportamento mais avançado de bots fraudulentos.

Mais importante ainda, além de ter recebido insights completos sobre instalações bloqueadas e economia na proteção contra fraudes com o dashboard da AppsFlyer, a equipe da Fetch Rewards também conseguiu avisar seus parceiros com antecedência. Os relatórios em tempo real foram compartilhados diretamente com todos os parceiros, servindo como uma fonte confiável para todos os envolvidos.

Esse aumento na transparência foi um divisor de águas na hora de implementar ações conjuntas no combate às fraudes, desde a remoção de agentes fraudulentos até o processamento de reembolso para o tráfego afetado.

A proteção contra fraudes em tempo real e detecção pós-atribuição da AppsFlyer permitiu que a Fetch lançasse campanhas de aquisição de usuários em escala sem temer a aparição de agentes maliciosos.

Resultados

Em 12 meses, o Protect360 economizou mais de US$ 750.000 em fraudes para a Fetch Rewards, sendo US$ 590.000 de economia na proteção em tempo real e US$ 175.000 de economia na detecção pós-atribuição.

Durante esse mesmo período, a empresa teve um total de 330.000 instalações fraudulentas bloqueadas, 150.000 instalações fraudulentas pós-atribuição bloqueadas e 160.000 eventos in-app fraudulentos bloqueados.