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Modelo probabilístico

Um modelo probabilístico é uma técnica estatística que inclui o impacto de acontecimentos ou ações aleatórias para prever a possível ocorrência de resultados futuros.

O que é modelo probabilístico

Considerando que a aleatoriedade e a incerteza desempenham um papel importante para prever diferentes resultados, o modelo preditivo é usado em áreas distintas, como na previsão do clima ou na probabilidade de um ataque nuclear.

No marketing, esse tipo de modelo é mais frequentemente usado para explorar o comportamento do consumidor. Mais especificamente, no ecossistema mobile, ele é usado na busca por uma visão mais holística da performance de uma campanha.

Modelo probabilístico na AppsFlyer

Na AppsFlyer, esse modelo aproveita o machine learning para medir a performance de uma campanha sem comprometer a privacidade dos usuários.  

Esse tipo de atribuição se baseia em probabilidades e não na correspondência de ID: os parâmetros do modelo probabilístico são coletados inicialmente no clique ou na visualização do anúncio (quando ativada) e novamente quando um determinado app é aberto.

Uma extensa pesquisa interna, baseada em históricos de dados e análises de atribuição determinística e a modelo probabilístico da AppsFlyer, além do desenvolvimento contínuo dos algoritmos por trás desse modelo, resultam em uma taxa de precisão de 92% e uma taxa de cobertura de 89%.