Неприятная правда об урегулировании рекламы

Нужно отметить, что представление о влиянии фрода на индустрию мобильной рекламы несколько отличается от реальности.

Исследования конкретных примеров, анализы и отчеты заставят вас поверить в то, что фрод блокируется или потенциально может быть заблокирован до того, как оно коснется вашего маркетингового бюджета. Вы будете верить, что атаки мошенников контролируют в реальном времени и обнаруживают по мере их возникновения, а также что их отфильтровывают продвинутыми инструментами для борьбы с фродом, которые разработаны для защиты рекламодателей от мошеннических схем.

Приведенное выше высказывание является верным для большей части идентифицированного и заблокированного трафика, однако в нашей индустрии есть неозвученная (и неприятная) правда: некоторый фрод все-таки проскальзывает. Как бы не было неприятно это признавать, но мы точно не можем игнорировать данный факт.

Используя алгоритмы машинного самообучения маркетологи могут применять поведенческие модели мошенничества, чтобы обнаруживать и блокировать мошенническую активность в режиме реального времени, но человек постоянно пытается обойти ограничения машины, стараясь хоть иногда выйти вперед. Это означает, что некоторые попытки преступной деятельности оказываются успешными.

Маркетологи тратят драгоценное время, используя различные технологии, чтобы сократить разрыв между ожиданиями и реальностью. Поставщики атрибуции блокируют мошеннические атаки по мере их возникновения, синхронизируясь с партнерами посредством постбэков, чтобы предотвратить передачу платежей за данную активность. Другие аналитические инструменты применяются для более глубокого исследования данных, чтобы ничто не осталось незамеченным: выявляются случаи нечестной игры в прошлом с последующими сверкой и урегулированием.

Решения по предотвращению мошенничества действительно могут блокировать известные модели поведения, однако алгоритмам машинного самообучения требуется время для изучения неизвестных моделей. Данные модели поведения постоянно эволюционируют и применяются в текущей активности по мере их появления. Тенденции фрода в основном представляют собой точки разрозненных данных со схожими характеристиками, которые сначала необходимо объединить для идентификации. Первые случаи еще можно записать как отдельные не связанные инциденты, но позднее их можно будет отнести к какой-либо тенденции. Тогда они будут определены и помечены как мошеннические, а значит для этого требуется ретроспективный анализ.

Это эволюция!

За последние несколько лет интернет-реклама в целом и реклама внутри приложений пережили эволюцию — развитие вместе с рынком и его игроками. Значительный рост в измерении событий после установки, а также маркетинг, ориентированный на показатель LTV, определяют тенденции повышения качества рынка, нацеленного на пользователей. Рекламодатели отказываются от моделей, основанных исключительно на CPI, и поощряют паблишеров за более вовлеченных и качественных пользователей, внедряя все больше целей на основе CPA, и понимая, что не все установки одинаковы, а также что некоторые пользователи имеют более высокую ценность, чем другие.

Блокировка в реальном времени по-прежнему является важной частью процесса обнаружения фрода. Однако это всего лишь один из уровней защиты. Это означает, что наш поведенческий анализ должен продолжать развиваться, осуществляя проверку данных даже после установки. Наши маркетинговые модели на этом не ограничиваются, а значит мошенники тоже не остановятся.

Представление о мошенниках, придерживающихся методов, которые, как известно, идентифицируются в реальном времени, уже можно считать наивным. Мошенники очень целеустремленные, изобретательные и легко адаптируются к любым изменениям рынка, а некоторые из них могут обойти новые блоки всего за 2–3 дня. Это означает, что мошенники улучшили свое мастерство и прокачали инструменты, которые теперь способны имитировать путь активных пользователей, чтобы проходить через более глубокие, пост-атрибуционные события незамеченными, даже доходя до реальных покупок.

Решение

Выход из нашей зоны комфорта является ключевым для выявления тенденций подозрительного поведения, от которого можно избавиться только после установки. Распознавание мошенничества, которое сумело обойти все известные ему препятствия, маскируясь под законную установку. Нынешний статус-кво, заключающийся в том, чтобы закрывать глаза на все, что не идентифицировано и заблокировано в режиме реального времени, просто не согласуется с тем фактом, что мошенничество действительно остается незамеченным с первого взгляда.

Подсчитано, что одна из четырех установок приложения является мошеннической, эту деятельность можно и нужно согласовывать, насколько это зависит от маркетологов, которые развивают свои методы.

Более конструктивный подход на данный момент — осознание реальных обстоятельств и растущей потребности в комплексном решении, которое объединяет непрерывный анализ мошенничества и атрибуцию таким образом, чтобы ничего не воспринималось как должное и не утаивалось от наших взглядов, какой бы неприятной не была суровая действительность.