6 вещей, которые маркетологи должны изменить прямо сейчас
Пора признать, что классический маркетолог или аналитик больше не нужны. С использованием больших данных родился новый мир. И если вы не забудете про старые методы в этом новом мире, то совсем скоро ваши услуги окажутся невостребованными.
Хватит говорить, что данные ошибочны!
Иногда трафик-менеджеры жалуются на ошибки в данных и просто ждут, когда аналитики все исправят, чтобы снова сказать, что они неверны. Перестаньте ныть! Выучите базовые SQL-запросы, не пожалейте время и потом будете легко обсуждать с бизнес-аналитиками проблемы в данных и варианты их решения.
Хватит говорить, что не понимаете отчеты
Это еще одна жалоба, которую я постоянно слышу в качестве оправдания того, почему клиент загружает данные в Excel и рассчитывает что-то самостоятельно. Но это неверное решение.
Нужно просить кого-то из отдела бизнес-аналитики подготовить вам отчет. Они не знают специфику вашей работы, поэтому вы должны точно объяснить то, что хотите получить на выходе. Если вам не могут предоставить такие данные, то нужно научиться доставать их самостоятельно и автоматизировано, а не просто ждать отчет.
Хватит говорить, что интерфейс партнера или поставщика услуг подходит для настройки ваших рекламных кампаний
Интерфейсы партнеров и поставщиков услуг никогда не были простыми, и с каждым днем работа с ними становится только сложнее. Они требуют особой концентрации и бесконечной ручной работы.
Зачем вы вообще используете этот инструмент, если он больше подошел бы для пыточных камер времен инквизиции?
Изучите Python, пусть даже основы, и начните сами создавать интерфейсы для автоматизации своих кампаний или наймите кого-нибудь с такими навыками и попросите создать такой софт, который действительно облегчит вашу работу.
Хватит говорить, что разработчики не понимают вас
Я часто слышу слова о том, что разработчики не понимают работы маркетологов и поэтому даже не пытаются выслушать их.
Может, уже разорвем этот порочный круг?
Все, что делают разработчики, должно быть направлено на удобство пользователей. У вас же есть пользовательские данные, на их основе можно ставить разработчикам более четкие задачи. Например, 20% ваших пользователей переходят на нерабочий лендинг, конверсий, конечно, уже не будет, и нужно доходчиво объяснить проблему разработчикам. К таким таскам можно прикреплять информацию о стоимости: “Если мы это сделаем, то увеличим наш доход на X, если не сделаем, то будем терять Y каждый день, пока не сделаем”.
Это поможет разработчикам лучше понять вас и ваши приоритеты. Если решение задачи не увеличивает доход, то это значит, что оно желательно, но совсем не обязательно.
Хватит говорить, что ваших навыков программирования достаточно, чтобы выжить в этом мире
Если вам, как и мне, больше 30 лет, то вы не изучали Python в школе. Может, вы проходили какие-нибудь курсы SQL, которые тогда даже и не сочли особо полезными, но сегодня большинство 20-летних умеют составлять SQL-запросы и знают базовое программирование.
Самое время освежить знания, а потом изучить какой-либо язык программирования самостоятельно. Не нужно становиться профессиональным кодером, но с основами SQL вы будете задавать разработчикам правильные вопросы и вместе улучшать продукт. Умение составлять запросы SQL поможет вам легко доставать нужную информацию из базы данных, и вы не будете ждать поддержки бизнес-аналитиков.
Скажите, что выучите SQL, Python и принципы управления продуктом
Мы живем в условиях бурного развития технологий. Никто не требует, чтобы вы были программистом. Но у вас должны быть технические знания для работы в паре с разработчиками; умение формулировать задачи и задавать им правильные вопросы о работе.
Вы должны научиться разрабатывать маркетинговый продукт, разделяя его на небольшие пакеты кода для простоты и удобства рабочего процесса. Нужно начать осваивать Scrum. А также использовать Lean и Agile и переключаться между ними для достижения конечной цели в разработке продукта. Небольшие и эффективные пакеты кода помогут вам быстрее пройти длинный путь к стабильному продукту.
Работать с SQL должен уметь каждый. Если вы не знакомы с ним, начните изучать сейчас же. Будете легко доставать нужные данные и объединять их с информацией из других источников. И сможете делать это без посредников. Станьте экспертом по обработке данных, чтобы быстрее принимать решения, не теряя времени, пока аналитик или разработчик выгрузят вам какие-то цифры.
