ВРЕМЯ ЧТЕНИЯ: 3 МИН.
WWDC24 и AdAttributionKit: Сохраняйте спокойствие и продолжайте использовать SKAN
Ежемесячные активные пользователи (MAU)
Количество уникальных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением в течение 30-дневного окна. В отличие от ежедневных активных пользователей (DAU), MAU обычно используется приложениями для путешествий или финансов, с которыми пользователи как правило взаимодействуют несколько раз в месяц или реже.
Что такое MAU?
MAU — это метрика, используемая для определения количества уникальных пользователей, которые взаимодействуют с приложением или сайтом в течение 30 дней. Бренды обычно мониторят число MAU с помощью уникального идентификатора, такого как идентификатор пользователя, имя пользователя или адрес электронной почты.
То, как бренд определяет активного пользователя, варьируется в зависимости от вертикали и бизнес-потребностей. Чтобы дать более содержательное представление о том, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением, MAU необходимо проанализировать по отношению к DAU.
Давайте рассмотрим три компонента, которые определяют MAU:
- Пользователи – при вычислении MAU пользователь должен выполнить какое-либо действие в приложении в течение 30-дневного периода, будь то вход в систему, выполнение определенного действия или выполнение определенного количества действий. Уникальный пользователь учитывается один раз независимо от того, сколько раз он входил в систему.
- Действие – какие действия определяют пользователя как MAU? Это решаете вы. В большинстве случаев пользователь MAU открывает приложение или входит в систему, что упрощает измерение и сравнение.
- Временные рамки – здесь мы смотрим либо последний месяц, либо 30 дней, предшествующих определенному событию.
Как рассчитать MAU
Расчет MAU можно считать обманчиво простым, но он может стать более сложным в зависимости от того, как вы определяете активность.
Чтобы начать работу:
- Определите критерии активного пользователя — хотя простой вход в систему легко измерить, он не дает вам много информации о том, действительно ли этот пользователь использовал ваше приложение.
Таким образом, более полезным определением активного пользователя будет тот пользователь, который выполнил определенное действие в приложении. Чем менее точным является определение активного пользователя, тем более нечеткими будут данные, когда количество MAU растет или снижается.
- Определите частоту взаимодействия, которую вы хотите измерить.
- Соберите данные с помощью выбранного вами инструмента аналитики и суммируйте количество уникальных пользователей, которые соответствуют вашим критериям активных пользователей в выбранный день, а затем месяц. Важно помнить, что наша цель здесь состоит в том, чтобы измерять только уникальных пользователей.
Почему нужно мониторить число MAU?
Для анализа роста вы должны уметь оценивать, как пользователи взаимодействуют с вашим приложением. Высокий показатель MAU обычно указывает на хороший уровень вовлеченности в приложении и удержания в течение определенного периода времени.
Измерение MAU позволяет лучше оценить эффективность ваших маркетинговых стратегий и качество обслуживания клиентов, что делает MAU одним из главных показателей общего состояния вашего приложения.
Если рассматривать MAU в сочетании с метриками, связанными с вовлечением, можно получить представление о следующих показателях:
- Вовлечение в приложение
- Показатели успешности конкретных маркетинговых кампаний (привлечение пользователей)
- Процент удержания
- Показатель оттока клиентов
- Темпы роста – текущие и потенциальные
- Темпы роста выручки – текущие и потенциальные
MAU также является основой других метрик, таких как пожизненная ценность пользователя (LTV) и стоимость за действие (CPA). Прежде всего, MAU может дать вам представление об ощущаемой ценности вашего приложения. Мы говорим «может», потому что существует множество других важных факторов, которые связаны с ценностью вашего приложения, таких как установки, средний доход на пользователя (ARPU), удержание, отток и частота покупок — и это лишь некоторые из них.
Соотношение DAU/MAU
В сочетании с DAU соотношение DAU/MAU позволяет измерять относительный объем ежемесячных активных пользователей, взаимодействующих с вашим приложением в течение 24 часов.
Используя эту формулу, вы можете спрогнозировать потенциальный доход с течением времени. Но что еще более важно, это соотношение помогает вам определить ценность вашего продукта для ваших пользователей, измеряя, как часто они возвращаются в ваше приложение.
Вот как он рассчитывается:
И вот практический пример:
Допустим, у вас было 2000 DAU и 8000 MAU в течение августа. Ваш коэффициент липкости за этот месяц составит 25%.
Кстати, это очень высокий показатель. Средний показатель липкости в 20% по всем отраслям считается хорошим, в то время как 25% и выше считается исключительным.
Ограничения MAU
Показатель MAU относительно легко рассчитать, но он имеет свой собственный набор ограничений. Вот краткий обзор основных четырех:
1. Отсутствие отраслевой стандартизации
Это одно из ключевых ограничений при использовании MAU для оценки сравнительного успеха. Поскольку каждая компания полагается на свою собственную терминологию и методы расчета MAU, затруднительно использовать MAU для корректного сравнения.
2. MAU – ненадежная метрика для молодого бизнеса
Не стоит уделять слишком много внимания MAU на ранней стадии запуска нового приложения. Учитывая само определение MAU, все рекламные мероприятия, связанные с запуском приложения, такие как платная реклама, кампании в социальных сетях и т. д., могут резко завышать показатели MAU, не отражая истинную тенденцию, которая свидетельствует об устойчивом росте. Вместо этого, было бы лучше оценить MAU после того, как трафик нормализуется в течение нескольких месяцев.
3. Глубина использования не измеряется
Вход в приложение не обязательно влечет за собой взаимодействие. С точки зрения монетизации можно монетизировать только тех пользователей, которые взаимодействуют с вашим приложением.
4. Качество пользователей не измеряется
Все пользователи разные и ведут они себя тоже по-разному. В то время как некоторые региональные кампании могут быстро дать много установок, пользователи из источников этих кампаний могут продемонстрировать плохое вовлечение и быстро удалить приложение, что приведет к внезапному оттоку.
Таким образом, хотя показатели MAU для конкретной кампании могут показаться очень высокими, ценность приобретенных пользователей может быть невысокой, с разрушительным потенциалом с точки зрения репутации бренда, рейтинга в магазине приложений, обзоров в социальных сетях и общей удовлетворенности клиентов.
Как вы можете увеличить число MAU?
Выигрышная стратегия взаимодействия с приложениями должна охватывать несколько каналов, таких как электронная почта, push-уведомления, уведомления в приложении и кампании по повторному вовлечению.
Как использовать все эти каналы для повышения показателей MAU? Ниже приведены несколько рекомендаций:
1. Push-уведомления
Несмотря на то что push-уведомления являются одним из самых эффективных способов привлечения пользователей, они также чаще всего приводят к удалению приложения.
Как часто следует отправлять push-уведомления?
Существует множество источников с рекомендациями и бенчмарками, но самое главное – спросить себя: действительно ли ценно мое предложение для аудитории?
Push-уведомления должны быть направлены на улучшение пользовательского опыта с помощью персонализированной и релевантной для пользователя коммуникации.
Чтобы увеличивать показатели MAU, следите за статистикой push-уведомлений, с помощью неё можно определить, что работает, а что нет.
2. Сообщения в приложении
Чем больше взаимодействие с вашим приложением соответствует потребностям и предпочтениям ваших пользователей, тем больше вероятность того, что они продолжат использовать ваше приложение.
Последние исследования показывают, что показатели удержания у брендов, использующих персонализированные сообщения в приложении, находятся в пределах от 61% до 74% в течение 28 дней с момента получения сообщения. С другой стороны, бренды, которые запускают в основном общие кампании, наблюдают показатели удержания в размере 49% в течение 28 дней.
Сообщения в приложении не предназначены для немедленных призывов к действию, но тем не менее должны быть важными или имеющими смысл для пользователей. Они могут включать предупреждения о проблемах с приложениями, сбоях платежей или обновлениях версий.
Чтобы обеспечить максимальную релевантность, лучше всего сегментировать свою аудиторию на основе регионов, предпочтений или истории, используя индивидуальные сообщения, которые включают обновления в режиме реального времени и ссылки на персонализированный контент.
3. Электронная почта / SMS
Удержание сводится к тому, чтобы иметь возможность хорошо обслуживать пользователей и держать ваше приложение в центре внимания, чтобы они возвращались к нему снова и снова.
После загрузки приложения пользователям может потребоваться некоторое время, чтобы полностью раскрыть его потенциал. Учитывая, что адаптация – непрерывный процесс, отправка вашим новым пользователям периодических электронных писем является хорошим способом поддержания высоких показателей DAU.
Например, электронная почта может использоваться для таргетинга на пользователей, которые когда-то были активны, но не активны сейчас. Это самый ненавязчивый способ сказать: «Нам вас не хватает. Ознакомьтесь с некоторыми полезными обновлениями».
В случае контентных приложений пользователь, который был активен в течение 7 дней подряд, но затем не открывал приложение в течение 3 дней, может оценить email со ссылкой на популярную статью в приложении.
Правильная сегментация аудитории превращает бездействующего пользователя в вовлеченного.
4. Диплинкинг
Предположим, вы создали идеальное электронное письмо с предложением использовать купон. Оно персонализировано и чрезвычайно актуально. Но затем, когда вы нажимаете на ссылку в нем, оно направляет ваших пользователей на главный экран вашего приложения. Это проблема.
В основе качественной кросс-канальной стратегии лежат диплинки (ссылки, ведущие на определенную страницу в приложении). Связывание ваших разрозненных каналов воедино создает последовательный и беспроблемный пользовательский опыт и позволяет позволяет вам логично провести пользователя по его пути.
Диплинки не только помогают вам устранить как можно больше препятствий на пути пользователя, но также способствуют построению долгосрочных отношений с клиентом и укреплению вашего конкурентного преимущества.
Они снова и снова зарекомендовывают себя как легко реализуемую стратегию, которой стоит воспользоваться.
Ключевые выводы
- В мире приложений активным пользователем чаще всего считается тот, кто входит в свою учетную запись. Тем не менее в разных вертикалях существуют различные типы взаимодействия, которые определяют активного пользователя.
- Определение количества активных пользователей с течением времени помогает оценить эффективность кампаний и качество обслуживания клиентов, которое обеспечивает ваше приложение.
- MAU раскрывает только количество пользователей, а не их качество. Во многих случаях только небольшая часть пользователей MAU будет генерировать наибольшую ценность.
- Несмотря на то что различия в самом определении активного пользователя могут затруднить сравнение успеха бренда, в сочетании с другими показателями с помощью MAU можно оценить вовлеченность, привлечение пользователей, коэффициент удержания, коэффициент оттока и темпы роста.
