Wie ChimpWorks das Potenzial des maschinellen Lernens nutzte

Hintergrund

Das 2014 gegründete Unternehmen Chimp.Works hat sich mit einer Reihe sehr erfolgreicher Handyspiele einen Namen gemacht.

ChimpWorks produziert unterhaltsame Kurzsession-Spiele wie Baseball Boy, Rush und Rider. Als Unternehmen passt es sich ständig an die sich wandelnde mobile Gaming-Landscape an und verbessert jeden Aspekt seines Geschäfts.

Herausforderung

Für ChimpWorks war die Automatisierung entscheidend, um deren Ziel zu erreichen.

Es mussten automatisierte Reports erstellt werden, auf die Akquisitions- und Marketingmanager täglich zugreifen konnten. Dies beinhaltete die Einrichtung von Dashboards, die es dem Team von ChimpWorks ermöglichten, datengestützte Entscheidungen zu planen, zu prognostizieren und zu treffen.

ChimpWorks verließ sich auf eine Kombination aus BigQuery und Amplitude, um seine Daten und Analysen zu verwalten. Zusammen haben diese Tools ihnen geholfen, ihre Daten auf Spielerebene zu verstehen. Ihnen fehlte jedoch die Fähigkeit, tiefere Einblicke zu gewinnen. Vor allem fehlte ihnen die Möglichkeit, akkurat zuzuordnen, welcher ihrer Marketingkanäle die Conversions förderte

Weiterhin machte es die Arbeit mit zwei Analysetools schwierig, eine wahre “Single Source of Truth” zu erstellen.

„Uns fehlten viele wichtige Aspekte der Daten. Wir konnten unsere Daten auf Spielerebene sehen, aber wir bekamen keine genauen Zuordnungsdaten. Es war unmöglich zu sagen, ob unsere Spieler:innen von unseren Facebook- oder Google-Ads kamen oder ob sie organisch waren.“

Chimp.Works wollte nicht nur akkurate Attributionsdaten, sondern den wahren Wert aus den Daten ziehen. Sein Ziel war es, die umfangreichen Daten von AppsFlyer als Grundlage für zwei Machine-Learning-Projekte zu verwenden. Das erste Ziel konzentrierte sich auf die Optimierung von UA-Creatives, das zweite auf ein Prognosetool.

Lösung

Die Wahrheit über alle Formen der Werbung ist, dass manche funktionieren und manche nicht. Ein Großteil dieses Erfolgs ist auf die Creative Umsetzung zurückzuführen.

Das Marketingteam von ChimpWorks wollte verstehen, welche Kombination von Creative-Elementen die erfolgreichste Werbung hervorbringt. Das Verständnis der Beziehung zwischen Farben, Zeichen, Text und dem Flow der Werbung sollte helfen, wirksamere Werbemittel zu entwickeln.

„Die manuell Einrichtung ist ein zu großer Arbeitsaufwand. Wir haben die Daten von AppsFlyer gezogen und ein Modell getestet, das nur die Objekte in unseren Anzeigen aufnimmt. Wir können uns die einzelnen Elemente ansehen und vergleichen, welches die höchste Bindungsrate hat. Und das hilft uns wirklich, unser Creative Team zu führen. Wir verhindern, dass sie ihre Zeit mit der Erstellung von Werbemitteln für nutzlose A/B-Tests verschwenden, von denen wir wissen, dass sie nicht funktionieren werden.“

Was die Zukunft bringt

Maschinelles Lernen wurde angewendet, um Marketingmanagern von Chimp.Works zu unterstützen, akkurate Prognosen zu Kampagnen zu erstellen.

Sie haben die Möglichkeit, die Kampagnen-Performance über 3, 7, 14, 30, 60 und 90 Tage zu prognostizieren.

Jetzt können Marketingmanager zu jedem Zeitpunkt im Lebenszyklus einer Kampagne eine wirklich einfache Frage beantworten: „Performed dieses Spiel so, wie wir es vorhergesagt hatten?“. Wenn die Antwort Nein ist, können natürlich in Echtzeit Korrekturen vorgenommen werden.

„Unsere Marketingmanager können sofort sehen, ob ein Werbemittel nicht funktioniert und – was noch wichtiger ist – sie können die Gründe dafür herausfinden. Dabei sparen wir zwei bis drei Arbeitstage. Beispielsweise ist es uns gelungen, unseren ROI um 37 % zu steigern. Wir sehen immer eine Verbesserung bei Kampagnen, die dieses Modell verwenden.“

Ergebnis

Die Zusammenarbeit war der Schlüssel zu ChimpWorks Erfolg.

„Support-Tickets werden sofort entgegengenommen und an die Person weitergeleitet, die am besten helfen kann. Die meisten meiner Antworten kommen von Jonatan, meinem AppsFlyer Customer Success Manager. Er koordiniert meine Anfragen mit dem Support-Team und meldet sich persönlich bei mir zurück, worüber ich sehr dankbar bin.“

Ständige Weiterentwicklung

ChimpWorks und sein Datenteam von Chimp.Works sind ständig auf der Suche nach neuen Wegen, um ihre Marketing-Kollegen und -Kolleginnen zu unterstützen.

Mit AppsFlyers nativen Funktionen können die vertrauenswürdigen Daten für ihre Machine-Learning-Projekte bereitgestellt werden. Dies bedeutet letztendlich mehr Erfolg für ChimpWorks und ein besseres Erlebnis für ihr Team und ihre Spieler:innen.

„Das Beste ist, dass AppsFlyer uns bereinigte Daten liefert. Wir können mit diesen tiefe Einblicke gewinnen, weil sie uns erlauben, jede beliebige Kombination aus ihrer API zu verwenden und anzupassen. Die meisten Datenpartner geben uns einfach eine Tabelle. Jetzt laden wir einfach das, was wir brauchen, aus der API hoch. Das erleichtert meine Arbeit erheblich.“