Das Rauschen verringern: Erfahren Sie mehr über das Sandbox-Rauschen und simulieren Sie die Auswirkungen auf Ihre Reports

Wenn Sie in der Werbebranche tätig sind, haben Sie wahrscheinlich schon von der Privacy Sandbox gehört. Erstmals von Google im Jahr 2022 angekündigt, hat es seither in der Branche hohe Wellen geschlagen. Privacy Sandbox führt eine Reihe von APIs für Targeting, Retargeting und Attribution ein. Heute wollen wir uns jedoch auf die Attribution API konzentrieren und erkunden, was Werbetreibende von den von ihr generierten Reports erwarten können.

Bevor wir in die Privacy Sandbox eintauchen, spulen wir in den April 2021 zurück, als Apple iOS 14.5 veröffentlichte und wir uns alle mit SKAdNetwork (SKAN) vertraut machen mussten. Bis zu diesem Zeitpunkt konnten wir uns den Luxus leisten, alles so lange zu messen, wie wir wollten. Dann kam SKAN, und den Rest kennen Sie ja. 

Eine wichtige Neuerung, die Apple mit SKAN eingeführt hat, ist das Konzept der Datenschutzschwellen (oder Crowd Anonymity), d. h. die Idee, dass Sie in Ihren Reports nur noch Nullwerte sehen, wenn Ihre Daten einen bestimmten Schwellenwert nicht erreichen. Dies war eine große Veränderung, die die Werbetreibenden dazu zwang, ihren Ansatz zur Messung zu überdenken.

Sandbox bietet Ihnen zwar volle 30 Tage Messzeitraum (im Vergleich zu den 3 Postbacks von SKAN, die sich auf feste Zeitfenster von 2, 7 und 35 Tagen verteilen), hat aber auch seine eigenen Grenzen hinsichtlich der Datenmenge, die Sie tatsächlich empfangen können – und genau hier kommt das Rauschen ins Spiel.

Was genau ist dieses Rauschen?

Im Zusammenhang mit der Privacy Sandbox bezieht sich Rauschen auf die absichtliche Einführung von Zufallsdaten in Reports, um die Privatsphäre der Nutzer:innen zu schützen. Durch die Hinzufügung dieses „Rauschens“ stellt das System sicher, dass einzelne Nutzeraktionen nicht ohne Weiteres zu ihnen zurückverfolgt werden können, so dass es für jedermann schwieriger wird, bestimmte Verhaltensweisen zu ermitteln. 

Für Werbetreibende bedeutet dies jedoch, dass die Daten, die Sie erhalten, etwas unschärfer sind, was es schwieriger machen kann, genaue Schlussfolgerungen aus Ihren Reports zu ziehen. Der Kompromiss unterstützt einen besseren Datenschutz für die Nutzer:innen, aber er bedeutet auch, dass Sie Ihre Strategien anpassen müssen, um mit verzerrten Daten zu arbeiten.

Je detaillierter der Attribution-Report ist, desto mehr Rauschen wird hinzugefügt. Dieses Rauschen kann entweder additiv sein – wenn zufällige Daten hinzugefügt werden, um Zahlen zu inflationieren – oder subtraktiv – wenn reale Daten reduziert werden, um Zahlen zu deflationieren. 

Bei einer großen Datenmenge sind die Auswirkungen des Rauschens in der Regel minimal, so dass die Daten, die Sie sehen, ziemlich genau sind. Aber je weniger oder je detaillierter die Datenmenge ist, desto mehr Rauschen entsteht, was es schwieriger macht, präzise Schlussfolgerungen zu ziehen. Das Rauschen kann sogar in Metriken mit keinen Umsätzen auftauchen und den Anschein von Aktivität erwecken, obwohl es keine gibt, was die Komplexität noch erhöht.

Wie kann ich das Rauschen in meinen Reports verringern?

Wie bereits erwähnt, gilt: Je detaillierter die Daten sind, desto mehr Rauschen wird hinzugefugt. Haben die Marketers tatsächlich ein Mitspracherecht dabei, wie viel Rauschen ihren Reports hinzugefügt wird?

Sie können das Rauschen zwar nicht völlig ausschalten, aber Sie haben eine gewisse Kontrolle über die Menge der Daten, die Sie für jedes gemessene Event erhalten. An dieser Stelle kommt das Beitragsbudget ins Spiel, das Ihnen die Möglichkeit gibt, zu managen, wie viele Daten für jedes Event bereitgestellt werden.

In der Privacy Sandbox gibt es für jedes Quellen-Event, z. B. ein Ad-Klick, eine Obergrenze für die Anzahl der „Werte“, die verwendet werden können, das so genannte Beitragsbudget. Dieses Budget ist auf 65.536 Werte festgelegt – eine seltsam spezifische Zahl, aber hey, irgendeiner hat ja gerechnet! Sie dient dazu, die Datenmenge zu begrenzen, die von jedem einzelnen Event erfasst werden kann.

Das Beitragsbudget in Sandbox ist wie der Zugang zu einem 30 Tage lang geöffneten Buffet – Sie können jedes Gericht probieren, wann immer Sie wollen. Aber es gibt einen Haken: Sie haben ein Kalorienbudget. Jedes Event, wie z. B. ein Kauf oder eine Registrierung, ist ein Gericht am Buffet. Sie können Daten aus diesen Events sammeln, aber nur bis zu einer bestimmten Grenze. Sobald Sie diese Grenze erreicht haben, ist die Datenerfassung für dieses Event beendet, genau wie wenn Sie am Buffet Ihre Kaloriengrenze erreicht haben. Dieser Ansatz hilft Ihnen, aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ohne zu viel zu erfahren, und stellt sicher, dass die Privatsphäre der Nutzer:innen gewahrt bleibt.

Die Art und Weise, wie Sie Ihr Beitragsbudget aufteilen, spielt eine große Rolle dabei, wie stark das Rauschen Ihre Reports beeinflusst. Wenn Sie sich auf wichtige Messungen konzentrieren und viele Daten zur Verfügung haben, hat das Rauschen weniger Einfluss – es verteilt sich auf den größeren Datensatz. Dies eignet sich gut für umfangreiche App, bei denen das Datenvolumen dazu beiträgt, um akkurat zu bleiben, auch wenn Sie viel messen.

Wenn man jedoch versucht, zu viele Details mit einem kleineren Datensatz zu messen, insbesondere bei kleineren Apps, wird das Rauschen zu einem größeren Problem. Bei einer geringeren Anzahl von Daten hat das Rauschen mehr Raum, Ihre Erkenntnisse zu verzerren. Unabhängig davon, ob Sie eine große oder eine kleine App betreiben, ist es wichtig, dass Sie Ihr Budget smart managen, um das Rauschen in Schach zu halten und Ihre Daten so genau wie möglich zu halten.

Schauen wir uns ein Beispiel an: Nehmen wir an, Sie messen den kurzfristigen ROI, z. B. den Umsatz innerhalb der ersten 24 Stunden oder bis zum siebten Tag. Sie könnten beschließen, die Messung bei 100 US-Dollar statt bei 1.000 US-Dollar zu beenden. Indem Sie Ihre Messungen gezielter durchführen, erhalten Sie weniger Käufe, was die Auswirkungen des Rauschens reduziert und Ihnen klarere Erkenntnisse liefert. Wenn Sie diese Grenze jedoch auf 1.000 US-Dollar anheben, können Sie eine größere Bandbreite an Kaufbeträgen messen. Dies führt zu mehr Rauschen, das sich über all diese verschiedenen Beträge verteilt und es schwieriger machen könnte, zu erkennen, was wirklich mit Ihren Daten passiert.

Nehmen wir beispielsweise Abonnement-Apps. Vor SKAN war das Angebot einer 14- bis 30-tägigen kostenlosen Testphase die Norm, um Nutzer:innen in kostenpflichtige Abonnements zu konvertieren. Aufgrund des kurzen Messfensters von SKAN war es jedoch schwierig, diese Conversions zu messen, so dass die Developer gezwungen waren, sich auf Frühindikatoren innerhalb der ersten 24 bis 48 Stunden zu verlassen. Mit Privacy Sandbox können sich die Developer auf spätere Signale konzentrieren, so dass sie zu längeren Testzeiträumen zurückkehren und die Conversions genauer messen können, indem sie die für den langfristigen Erfolg wirklich wichtigen Aspekte in den Vordergrund stellen.

Ein weiterer entscheidender Faktor ist, wie Sie Ihre Kampagnen segmentieren. Je mehr Sie Ihre Daten nach Faktoren wie Kampagne, Ad-set oder Creative aufschlüsseln, desto mehr wird Ihr Beitragsbudget gestreckt. Jedes Segment verschlingt einen Teil Ihres Budgets, d. h. je detaillierter Ihre Segmentierung ist, desto mehr Rauschen ist zu erwarten. 

Skalierung zur Verringerung des Rauschens

Eine weitere Möglichkeit, die Auswirkungen des Rauschens zu verringern, ist die Skalierung der Daten. Die Skalierung ist eine Vorgehensweise, mit der sichergestellt wird, dass das Rauschen wichtige Datenpunkte nicht verzerrt. Durch die Anpassung der Werte in Ihren Daten können MMPs wie AppsFlyer Schlüsselsignale verstärken, sodass sie weniger anfällig für das Rauschen sind, das zum Schutz der Privatsphäre hinzugefügt wird.

Wenn Ihre Rohdaten beispielsweise nur eine geringe Anzahl von Nutzeraktionen zeigen, z. B. nur einige wenige Registrierungen, erhöht die Skalierung diese Werte und macht sie robuster gegenüber dem Rauschen. Nach dem Hinzufügen des Rauschens werden die Daten dann wieder verringert, um die tatsächlichen Zahlen genauer wiederzugeben. Dieses Verfahren stellt sicher, dass Ihre Daten auch nach dem Auftreten von Rauschen klar und nützlich bleiben.

Durch Skalierung ermöglichen wir Ihnen, die Genauigkeit Ihrer Reports aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass die wichtigen Erkenntnisse erhalten bleiben, während gleichzeitig die Datenschutzanforderungen eingehalten werden. Dies ergänzt das strategische Management Ihres Beitragsbudgets und hilft Ihnen, das Beste aus den erfassten Daten herauszuholen.

Zusammenfassung

Bei der Privacy Sandbox sollten Sie einige Dinge beachten, damit Ihre Daten klar und verwertbar bleiben:

• Anzahl der gleichzeitigen Kampagnen: Wenn Sie zu viele Kampagnen auf einmal durchführen, wird Ihr Beitragsbudget schnell reduziert, was zu mehr Rauschen und weniger zuverlässigen Daten führt. Es geht darum, die richtige Balance zu finden, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen, ohne sich selbst zu überfordern.
• Aufschlüsselung der Kampagne: Je detaillierter Ihre Segmentierung ist, desto mehr Rauschen werden Sie zu bewältigen haben. Konzentrieren Sie sich auf die Aufschlüsselungen, die Ihnen das meiste Geld einbringen.
• Anzahl der Events: Der Versuch, zu viele Events zu messen, kann Ihr Budget schnell aufzehren. Konzentrieren Sie sich auf die wichtigsten Metriken, die mit Ihren Zielen übereinstimmen, unabhängig davon, ob Sie nach frühen Signalen oder langfristigen Ergebnissen reichen, um Ihre Datenqualität unter Kontrolle zu halten.
• Häufigkeit der Reports:  Zu häufiges Abrufen von Reports kann das Rauschen verstärken, da jedes Mal, wenn Sie ein Report erstellen, wird eine neue Ebene des Rauschens hinzugefügt, um die Privatsphäre zu schützen. Wenn Sie häufig Reports erstellen, kann das wiederholte Auftreten von Rauschen die Gewinnung klarer Erkenntnisse erschweren, insbesondere wenn Ihr Datensatz klein ist. Es ist wichtig, das richtige Gleichgewicht zu finden – die benötigten Daten zu erhalten, ohne dass zu viel Rauschen die Genauigkeit der Reports beeinträchtigt.

Wenn Sie diese Faktoren berücksichtigen, können Sie Ihre Strategie so abstimmen, dass Sie das Rauschen reduzieren und den größten Nutzen aus Ihren Daten ziehen.

Wenn Sie aus erster Hand erfahren möchten, wie sich das Rauschen auf Ihre Reports auswirkt, haben wir genau das richtige Tool für Sie. In unserem Noise-Simulator können Sie verschiedene Szenarien testen und sehen, wie Ihre Daten bei unterschiedlichen Rauschpegeln aussehen könnten.